Recursion Pharmaceuticals AI
Recursion Pharmaceuticals керує однією з найбільших у світі автоматизованих біологічних лабораторій, яка генерує петабайти клітинних зображень, щоб дозволити моделям машинного навчання відображати, як ліки змінюють клітини.
Огляд
It matters because it turns wet-lab biology into a data problem that AI can search at industrial scale.
Глибоке занурення
Компанія Recursion, заснована в 2013 році з Солт-Лейк-Сіті, побудувала свою стратегію навколо «феноміки» — отримання мікроскопічних зображень людських клітин, оброблених тисячами сполук і генетичних збурень, а потім використання глибокого навчання для перетворення кожного зображення в числовий відбиток. Клітини зі схожими відбитками пальців, ймовірно, мають спільну біологію, тож змінена хворобою клітина, яку препарат повертає до «здорової», стає кандидатом на удар. Її роботизовані лабораторії щотижня проводять мільйони експериментів, живлячи операційну систему Recursion (тепер під брендом об’єднаної компанії Recursion-Exscientia). У 2023 році NVIDIA інвестувала 50 мільйонів доларів, і Recursion випустила відкритий суперкомп’ютер BioHive і великі набори даних, такі як RxRx3. Цей підхід замінює підібрані вручну цілі для об’єктивного відкриття на основі даних для багатьох захворювань одночасно.
Технічне розуміння
Рекурсія використовує малювання клітин: клітини забарвлюються флуоресцентними барвниками, що позначають органели, як-от ядро, мітохондрії та цитоскелет, а потім зображено через канали. Згорткові та трансформаторні моделі вбудовують кожне зображення у багатовимірний вектор. Важливо те, що команда застосовує серйозну пакетну корекцію для видалення технічних артефактів (пластина, день, інструмент), щоб домінувати біологічний сигнал. Ліки класифікуються за тим, як їх вбудовування зміщує хворі клітини до здорових контрольних станів.
Стратегічний вплив
Стратегія постачальника
Дорожні карти постачальників впливають на те, які функції ваша команда може створити далі.
Вартість і бюджет
Комерційні умови та варіанти розгортання впливають на довгострокову вартість і ризик.
Ризики та безпека
Стимули компанії формують стандарти продукту, безпеку та відкритість.
Майбутнє штучного інтелекту рекурсійної фармацевтики
Після злиття з Exscientia у 2024 році Recursion поєднує свої феномічні карти зі структурним хімічним дизайном, щоб скоротити часові рамки відкриття та витрати. Очікуйте більших базових моделей, навчених на його власних картах біології та хімії, більше партнерських програм із Roche, Genentech, Sanofi та Bayer, а також посилення перевірки на те, чи кандидати, створені за допомогою ШІ, досягають успіху в клінічних випробуваннях на людях, справжньому випробуванні платформи.
Реалізація в реальному світі
Скринінг десятків тисяч сполук проти клітин, що моделюють рідкісні генетичні захворювання, такі як церебральна кавернозна вада розвитку, просування таких кандидатів, як REC-994, до випробувань.
Використання фенотипів малювання клітин для перепрофілювання існуючих ліків для нових показань шляхом виявлення несподіваних клітинних подібностей.
Публікація загальнодоступного набору даних RxRx3 із мільйонами зображень клітин, щоб сторонні дослідники могли тренувати та порівнювати біологічні моделі.
Партнерство з Roche і Genentech для картографування нейронаук і біології раку шлунково-кишкового тракту в промислових масштабах.
Ризики та огорожі
Оголошення про запуск можуть випереджати стабільність у реальних робочих процесах виробництва.
Зміни в ціноутворенні API або в політиці можуть миттєво порушити припущення.
Залежність від одного постачальника збільшує витрати на блокування та міграцію.
Дорожня карта впровадження
Оцініть постачальників за допомогою власних завдань і наборів даних.
Перегляньте умови конфіденційності, безпеки та юридичні умови перед інтеграцією.
Підтримуйте запасний план для різних моделей або постачальників.
Слідкуйте за примітками до випуску, щоб зміни дорожньої карти не здивували команди.
Продовжуйте досліджувати
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the Recursion Pharmaceuticals AI quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Наступний посібник
Біологія машинного навчання Insitro
Часті запитання
What is Recursion Pharmaceuticals AI?
Recursion Pharmaceuticals керує однією з найбільших у світі автоматизованих біологічних лабораторій, яка генерує петабайти клітинних зображень, щоб дозволити моделям машинного навчання відображати, як ліки змінюють клітини. Це важливо, оскільки перетворює біологію мокрої лабораторії на проблему даних, яку штучний інтелект може шукати в промислових масштабах.
Який основний тип даних Recursion використовує для навчання своїх моделей ШІ?
Підхід «феноміки» рекурсії зосереджується на зображеннях клітин, оброблених ліками або генетичними змінами, перетворених на цифрові відбитки пальців.
Що робить техніка клітинного малювання?
У Cell Painting використовуються флуоресцентні барвники, щоб виділити такі структури, як ядро та мітохондрії, зафіксовані через канали зображення.
Чому Recursion застосовує серйозне пакетне виправлення до своїх даних?
Відмінності в планшеті, дні або інструменті можуть затопити реальну біологію, тому пакетна корекція виділяє справжній біологічний сигнал.
Яка компанія інвестувала 50 мільйонів доларів у Recursion у 2023 році?
NVIDIA інвестувала 50 мільйонів доларів у 2023 році, відображаючи важку природу графічного процесора ШІ Recursion на основі зображень.
У 2024 році Recursion об’єдналася з якою компанією, що займається дослідженням штучного інтелекту?
Рекурсія об’єдналася з Exscientia, об’єднавши феноміку зі структурним хімічним дизайном.