ДаліНаступний посібник
AI in Pharmaceutical Manufacturing
Галузі промисловості
ГІД компаній
Recursion Pharmaceuticals AI
Recursion Pharmaceuticals керує однією з найбільших у світі автоматизованих біологічних лабораторій, яка генерує петабайти клітинних зображень, щоб дозволити моделям машинного навчання відображати, як ліки змінюють клітини.
Послухайте цей посібникШІ-розказаний · ~2 min
На цій сторінці2 хвилини читання
Огляд
Це важливо, оскільки перетворює біологію мокрої лабораторії на проблему даних, яку ШІ може шукати в промислових масштабах.
Глибоке занурення
Компанія Recursion, заснована в 2013 році з Солт-Лейк-Сіті, побудувала свою стратегію навколо «феноміки» — отримання мікроскопічних зображень людських клітин, оброблених тисячами сполук і генетичних збурень, а потім використання глибокого навчання для перетворення кожного зображення в числовий відбиток. Клітини зі схожими відбитками пальців, ймовірно, мають спільну біологію, тож змінена хворобою клітина, яку препарат повертає до «здорової», стає кандидатом на удар. Її роботизовані лабораторії щотижня проводять мільйони експериментів, живлячи операційну систему Recursion (тепер під брендом об’єднаної компанії Recursion-Exscientia). У 2023 році NVIDIA інвестувала 50 мільйонів доларів, і Recursion випустила відкритий суперкомп’ютер BioHive і великі набори даних, такі як RxRx3. Цей підхід замінює підібрані вручну цілі для об’єктивного відкриття на основі даних для багатьох захворювань одночасно.
Реалізація в реальному світі
Скринінг десятків тисяч сполук проти клітин, що моделюють рідкісні генетичні захворювання, такі як церебральна кавернозна вада розвитку, просування таких кандидатів, як REC-994, до випробувань.
Використання фенотипів малювання клітин для перепрофілювання існуючих ліків для нових показань шляхом виявлення несподіваних клітинних подібностей.
Публікація загальнодоступного набору даних RxRx3 із мільйонами зображень клітин, щоб сторонні дослідники могли тренувати та порівнювати біологічні моделі.
Партнерство з Roche і Genentech для картографування нейронаук і біології раку шлунково-кишкового тракту в промислових масштабах.
Майбутнє штучного інтелекту рекурсійної фармацевтики
Після злиття з Exscientia у 2024 році Recursion поєднує свої феномічні карти зі структурним хімічним дизайном, щоб скоротити часові рамки відкриття та витрати. Очікуйте більших базових моделей, навчених на його власних картах біології та хімії, більше партнерських програм із Roche, Genentech, Sanofi та Bayer, а також посилення перевірки на те, чи кандидати, створені за допомогою ШІ, досягають успіху в клінічних випробуваннях на людях, справжньому випробуванні платформи.
Застосування на практиці
Чому це важливо
- Стратегія постачальника. Дорожні карти постачальників впливають на те, які функції ваша команда може створити далі.
- Вартість і бюджет. Комерційні умови та варіанти розгортання впливають на довгострокову вартість і ризик.
- Ризики та безпека. Стимули компанії формують стандарти продукту, безпеку та відкритість.
Зверніть увагу на
- Оголошення про запуск можуть випереджати стабільність у реальних робочих процесах виробництва.
- Зміни в ціноутворенні API або в політиці можуть миттєво порушити припущення.
- Залежність від одного постачальника збільшує витрати на блокування та міграцію.
Наступні кроки
- Оцініть постачальників за допомогою власних завдань і наборів даних.
- Перегляньте умови конфіденційності, безпеки та юридичні умови перед інтеграцією.
- Підтримуйте запасний план для різних моделей або постачальників.
- Слідкуйте за примітками до випуску, щоб зміни дорожньої карти не здивували команди.
Продовжуйте досліджувати
Безплатний розсилок
Отримуйте щоденне зведення новин про ШІ
Три перевірені історії про ШІ щоробочого ранку, написані простою мовою. Безплатно назавжди, без реклами.
Один лист щотижня з понеділка по п'ятницю. Відписатися в один клік. Ми ніколи не продаємо та не передаємо вашу адресу.
Перевір себе
Take the Recursion Pharmaceuticals AI quiz
Миттєва зворотна связь на кожну відповідь та сертифікат із перевіреним ідентифікатором, яким можна поділитися, після проходження курсу.
Підтримайте безплатну освіту у сфері ШІ. AI Understanding — це некомерційна організація 501(c)(3) — без реклами, без платних стін, назавжди. Зробіть пожертву
Часті запитання
Що таке Recursion Pharmaceuticals AI?
Recursion Pharmaceuticals керує однією з найбільших у світі автоматизованих біологічних лабораторій, яка генерує петабайти клітинних зображень, щоб дозволити моделям машинного навчання відображати, як ліки змінюють клітини. Це важливо, оскільки перетворює біологію мокрої лабораторії на проблему даних, яку штучний інтелект може шукати в промислових масштабах.
Який основний тип даних Recursion використовує для навчання своїх моделей ШІ?
Підхід «феноміки» рекурсії зосереджується на зображеннях клітин, оброблених ліками або генетичними змінами, перетворених на цифрові відбитки пальців.
Що робить техніка клітинного малювання?
У Cell Painting використовуються флуоресцентні барвники, щоб виділити такі структури, як ядро та мітохондрії, зафіксовані через канали зображення.
Чому Recursion застосовує серйозне пакетне виправлення до своїх даних?
Відмінності в планшеті, дні або інструменті можуть затопити реальну біологію, тому пакетна корекція виділяє справжній біологічний сигнал.
Яка компанія інвестувала 50 мільйонів доларів у Recursion у 2023 році?
NVIDIA інвестувала 50 мільйонів доларів у 2023 році, відображаючи важку природу графічного процесора ШІ Recursion на основі зображень.
У 2024 році Recursion об’єдналася з якою компанією, що займається дослідженням штучного інтелекту?
Рекурсія об’єдналася з Exscientia, об’єднавши феноміку зі структурним хімічним дизайном.
Продовжуйте вчитися
Пов'язані посібники
Інші посібники, вибрані для цієї теми