Моделі Skild AI and Robotics Foundation
Skild AI будує базову модель робототехніки загального призначення під назвою Skild Brain, щоб різні роботи могли спільно використовувати одну навчену систему керування різними завданнями та обладнанням.
Глибоке занурення
Заснована в 2023 році професорами CMU Діпаком Патаком і Абхінавом Гуптою, Skild AI залучила велику серію A (близько 300 мільйонів доларів) на суму приблизно 1,5 мільярда доларів за підтримки інвесторів, зокрема SoftBank, Lightspeed, Coatue і Джеффа Безоса. Його теза полягає в тому, що робототехніці бракувало «моменту GPT», оскільки моделі були вузькими та крихкими. Skild тренує загальну базову модель робота на величезних і різноманітних даних, включаючи симуляцію, інтернет-відео та телеоперацію, щоб один мозок міг керувати різними втіленнями, чотирилапими, гуманоїдами та руками, а також адаптуватися до нових завдань і середовищ. Компанія наголошує на надійності, узагальненні для невидимих сценаріїв і нових можливостях, позиціонуючи Skild Brain як проміжне програмне забезпечення, що не залежить від втілення, для майбутньої хвилі роботів.
Технічне розуміння
Підхід Скілда зосереджується на масштабі та різноманітності навчальних даних для досягнення узагальнення. Завдяки тренуванню на багатьох моделях роботів і використовуючи масштабну симуляцію разом із реальним і веб-відео, модель вивчає сенсомоторні навички, які передаються, а не переналаштовуються на одну машину. Ця ставка віддзеркалює великі мовні моделі: більше даних і параметрів забезпечує невідкладну надійність, дозволяючи одній і тій самій політиці обробляти нові об’єкти, місцевості та порушення, а також відновлюватися після невдач, таких як штовхнута нога чи ковзаюча рука.
Стратегічний вплив
Стратегія постачальника
Дорожні карти постачальників впливають на те, які функції ваша команда може створити далі.
Вартість і бюджет
Комерційні умови та варіанти розгортання впливають на довгострокову вартість і ризик.
Ризики та безпека
Стимули компанії формують стандарти продукту, безпеку та відкритість.
Майбутнє моделей Skild AI та Robotics Foundation
Skild прагне бути крос-платформним «мозком», який ліцензують виробники роботів, відокремлюючи ШІ від апаратного забезпечення так само, як операційні системи відокремлювали програмне забезпечення від ПК. Очікуйте демонстрації про гуманоїдів, чотириногих і маніпуляції, а також партнерство з фірмами, що займаються апаратним забезпеченням. Успіх залежить від того, чи зможе одна модель надійно узагальнити безладне реальне середовище, і від збору достатньої кількості високоякісних втілених даних. Конкуренція з боку Physical Intelligence, Figure і Nvidia посилить змагання за справжню базову модель робототехніки.
Реалізація в реальному світі
Складська рука та патрульний чотириногий керують одним і тим же Skild Brain, обмінюючись отриманими навичками замість окремого індивідуального програмного забезпечення.
Робот, навчений здебільшого симуляції, передає свої навички ходьби та хапання реальній машині на незнайомій місцевості.
Гуманоїд відновлює рівновагу після штовхання, демонструючи стійкість моделі до фізичних перешкод.
Апаратний стартап ліцензує базову модель Skild як «мозок» штучного інтелекту, а не створює власний стек керування з нуля.
Ризики та огорожі
Оголошення про запуск можуть випереджати стабільність у реальних робочих процесах виробництва.
Зміни в ціноутворенні API або в політиці можуть миттєво порушити припущення.
Залежність від одного постачальника збільшує витрати на блокування та міграцію.
Дорожня карта впровадження
Оцініть постачальників за допомогою власних завдань і наборів даних.
Перегляньте умови конфіденційності, безпеки та юридичні умови перед інтеграцією.
Підтримуйте запасний план для різних моделей або постачальників.
Слідкуйте за примітками до випуску, щоб зміни дорожньої карти не здивували команди.
Продовжуйте досліджувати
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the Skild AI and Robotics Foundation Models quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Наступний посібник
Коваріантні роботизовані моделі основи
Часті запитання
What is Skild AI and Robotics Foundation Models?
Skild AI будує базову модель робототехніки загального призначення під назвою Skild Brain, щоб різні роботи могли спільно використовувати одну навчену систему керування різними завданнями та обладнанням.
Який основний продукт створює Skild AI?
Skild AI створює Skild Brain, єдину базову модель загального призначення, призначену для керування багатьма різними роботами.
З якого університету прийшли засновники Skild AI?
Співзасновниками Skild були професори Carnegie Mellon Діпак Патак і Абхінав Гупта.
Що означає те, що модель Скілда є «втіленням-агностиком»?
Незалежність від втілення означає, що ту саму модель можна розгорнути на багатьох різних роботах.
Який високопоставлений індивідуальний інвестор підтримав Skild AI?
Раунд фінансування Skild включав підтримку, пов’язану з Джеффом Безосом, разом із SoftBank та іншими.
Яку аналогію використовує Skild, щоб описати свої амбіції щодо робототехніки?
Скілд стверджує, що робототехніці бракує «моменту GPT» і прагне створити загальну модель, яка відкриває широкі можливості.