Назад до новин
ПродуктAI Understanding брифінг

Google додає мітки налаштувань видавця та значки цитат до AI Search

Google каже, що огляди штучного інтелекту та режим штучного інтелекту тепер виділятимуть улюблені джерела користувачів, а нові каруселі та значок із високим рівнем цитування мають на меті полегшити пошук оригінальних звітів і поглядів з перших вуст.

5 min readRead the primary source
Source-provided image accompanying Google adds publisher-preference labels and citation badges to AI Search
Першоджерельний документДжерело записано
Видавець
blog.google
Посилання на джерело
blog.googlehttps://blog.google/products-and-platforms/products/search/original-high-quality-content-search/
Тип джерела
Первинний документ — офіційне оголошення, папір, документ або сторінка першої сторони, яку ми безпосередньо читаємо.
КонтекстЗрозумійте це за 60 секунд

Почніть тут

Ключові терміни

Особливість
Вхідна змінна, яка використовується моделлю для прогнозування.
Перевір себеChatGPT & LLMs Вікторина

Що сталося

Google оголосив про оновлення AI Search, які додають мітки бажаних джерел до посилань в оглядах AI та режимі AI. Компанія також описала нові статті та перспективні каруселі для деяких пошукових запитів, а також значок із високим рівнем цитування для вибраних веб-статей.

27 травня 2026 року Google повідомила, що переносить свою функцію «Переважні джерела» в огляди штучного інтелекту та режим штучного інтелекту. Користувачі можуть вибрати улюблені веб-сайти за допомогою параметрів джерела в налаштуваннях персоналізації пошуку, а посилання з цих джерел отримають позначку «Переважні» у відповідях, згенерованих ШІ. Google каже, що будь-який веб-сайт, який публікує новий вміст, має право. З практичної точки зору, оголошення описує вибране користувачем джерело, яке передається на зазначені поверхні пошуку AI з міткою, прикріпленою до посилань, пов’язаних із цими вибраними веб-сайтами. Опис визначає налаштування, мітку та заявлену умову придатності без додавання окремого обмеження. Він також зберігає обліковий запис компанії прив’язаним до поведінки продукту, який, як вона каже, представляє.

В оголошенні це описується як розширення функції, яка вже доступна в інших пошукових системах, зокрема в Головних новинах. Надане джерело встановлює опис продукту Google та його власні дані про використання; він не перевіряє незалежно роботу функції чи її вплив на видавців. Це розрізнення має значення для обсягу доказів: джерело записує те, що Google говорить про функцію, тоді як наданий матеріал не забезпечує зовнішню перевірку того, як мітки функціонують. Посилання на інші можливості Пошуку, включно з Головними новинами, є частиною опису існуючого контексту функції Google. Сам по собі він не визначає, як нова презентація поводитиметься в кожній відповіді, згенерованій ШІ.

У сукупності опис оголошення обмежується заявленою зміною продукту та заявленою основою для її оцінки. У ньому сказано, що функція «Переважні джерела» передається в огляди AI та режим AI, що користувачі можуть вибирати улюблені веб-сайти в налаштуваннях персоналізації пошуку, а посилання з цих джерел будуть позначатися. У ньому також зазначено, що будь-який веб-сайт, який публікує свіжий вміст, має право. Це відповідні деталі, надані для запуску, і межа джерела залишається незмінною: опис продукту та Google-цифри присутні, тоді як незалежна перевірка роботи та ефектів видавця відсутня.

Деталі джерела: blog.google

Чому це важливо

Зміни дають видавцям і творцям ще один потенційний шлях до пошуку, згенерованого штучним інтелектом, але Google не продемонстрував, що ці функції компенсують втрати трафіку чи покращать економіку видавців. Їх ефект залежатиме від того, як часто вони з’являються, як вибрано джерела та чи переходять користувачі за виділеними посиланнями.

Ця зміна вирішує основну проблему видимості, яка виникає, коли інтерфейс пошуку представляє відповідь, згенеровану штучним інтелектом, перед списком веб-результатів. Якщо користувач свідомо вибрав джерело, видима мітка може полегшити ідентифікацію та відвідування джерела. Це робить мітку релевантною шляху від відповіді, згенерованої штучним інтелектом, до посилання видавця, оскільки вона призначена для визначення джерела, яке користувач уже вибрав. Таким чином, описана перевага стосується видимості та визнання серед відгуків, а не продемонстрованої зміни в основній економіці публікації. В оголошенні міститься запропонований механізм — ідентифікована мітка поруч із посиланнями з бажаного джерела, — але не надається результат, крім повідомлених Google цифр.

Google каже, що люди вдвічі частіше переходять до бажаного джерела та що користувачі вибрали понад 345 000 унікальних джерел. Ці цифри є наслідковими, якщо вони точно описують загальну поведінку, але оголошення не містить базового рівня, вибірки, періоду часу, географічної розбивки чи незалежного вимірювання. Тому їх слід розглядати як претензії Google, а не як встановлені докази загального впливу на трафік. Цифри представлені як показники, повідомлені компанією, і відсутність контексту ускладнює оцінку їх значення поза оголошенням. Не надається базова лінія, з якою можна порівняти вдвічі більшу ймовірність, не ідентифікується вибірка, не вказується період і не описується географічний розподіл. Ці пропуски не спростовують заяви Google; вони визначають, що наданий матеріал може, а що не може встановити.

Надані матеріали підтверджують чітке твердження про заплановані зміни та заявлені компанією показники використання. Це не підтверджує більш сильний висновок про те, що бажані мітки надійно направлятимуть більше користувачів до видавців або покращуватимуть економіку видавців. Будь-який такий висновок вимагав би доказів, окрім оголошення, тому повідомлені результати залишаються претензіями в цьому проекті. Практичне значення функції, отже, залежить від того, як вона використовується, як вибираються джерела та чи переходять користувачі за виділеними посиланнями. Ці умови визначені в проекті як невирішені фактори, а не як остаточні результати.

Interactive Mechanism

Інтерактивний механізм: як він насправді працює

Дослідіть технологію, що лежить в основі цієї розробки, в інтерактивному режимі.

System Requirements:
Best ArchitecturePure RAGRecommended pattern
Hallucination RiskVery LowGrounding efficacy
Update Cost$0 (Vector sync)Ongoing maintenance
Core takeaway: Fine-tuning teaches models how to speak (form, style, syntax); RAG teaches models what to say (verifiable facts). Never use fine-tuning alone for factual memory.
Інтерактивна перевірка концепції+10 Points
ChatGPT & LLMs Quiz

Before relying on ChatGPT & LLMs for an important decision, what should you confirm first?

Що дивитися далі

Основні невідомі дані включають географічне та мовне охоплення розгортання, критерії статусу високої цитованості, процес відбору для обговорення та перспективи соціальних медіа, а також незалежні дані про показники кліків. Google не надає жодної методології для повідомлених показників залучення в наданому оголошенні.

Найважливіше питання полягає в тому, наскільки широко нові функції з'являються на практиці. Google каже, що карусель статей з’являтиметься для деяких пошукових запитів щодо тем, що розвиваються, а перспективна карусель описана як незабаром для деяких пошукових запитів, які шукають інформацію з онлайн-обговорень, форумів і соціальних мереж. Ці описи вказують на те, що розгортання прив’язане до деяких пошукових запитів, а не вказано як універсальна зміна в Пошуку. Таким чином, надане оголошення залишає невизначеною фактичну частоту появи. Він називає два формати каруселі та типи запитів, пов’язаних з кожним, але не говорить, що будь-який формат відображатиметься для кожного запиту такого типу.

Джерело не вказує, які країни, мови, запити, пристрої чи користувачів включено, а також не повідомляє, чи буде доступність постійною. Через ці упущення практичного масштабу розгортання важко оцінити лише за оголошенням. Вони також перешкоджають прямому порівнянню між описом продукту та ймовірною доступністю для конкретного користувача чи пошуку. Джерело надає категорії охоплення, які залишаються невідомими, але не вказує значення чи межі в цих категоріях. З цієї причини географічне та мовне покриття, відповідність запитам, доступність пристрою та право користувача залишаються відкритими точками спостереження.

Ці деталі визначатимуть, чи оголошення представлятиме широку зміну Пошуку чи більш вузький експеримент. Карусель статей описується для розробки тем, а перспективна карусель описується як незабаром для пошуку, що шукає інформацію з онлайн-обговорень, форумів і соціальних мереж. Джерело не вирішує, як часто ці умови будуть виконуватися, як функції будуть розподілені або як постійно користувачі стикатимуться з ними. Тому постійну увагу слід приділяти заявленому розгортанню, заявленому процесу відбору та незалежним доказам щодо показників кліків. Google не надає жодної методології для повідомлених показників залучення в наданому оголошенні.

Пов’язані посібники та вікторини

ChatGPT і LLMЕтика ШІМайбутнє ШІПеревірте свої знання — пройдіть безкоштовну вікторину зі штучним інтелектомЗнайдіть термін ШІ в нашому глосарії
Знайшли це корисним?