Що сталося
Tech in Asia повідомляє, що Vidio планує випустити шість створених штучним інтелектом анімаційних назв у 2027 році порівняно з двома, які очікуються в 2026 році. Vidio запустила свій перший створений штучним інтелектом анімаційний серіал Keluarga Somat у лютому та планує випустити Chick ‘N Chik у жовтні, згідно зі звітом. Компанія почала експериментувати з контентом, створеним штучним інтелектом, у вересні 2025 року.
Tech in Asia повідомляє, що Vidio, індонезійська потокова платформа, має намір випустити шість анімаційних назв, створених штучним інтелектом, у 2027 році. Це означатиме більший запланований обсяг, ніж дві назви, які компанія планує випустити в 2026 році. У звіті ця ціль представлена як частина ширших зусиль Vidio щодо використання штучного інтелекту у створенні контенту, а не як запуск нового продукту AI, орієнтованого на споживачів. Усі шість запланованих назв є анімованими; За даними Tech in Asia, Vidio окремо досліджує створений штучним інтелектом живий контент і короткі мікродрами.
Tech in Asia повідомляє, що в лютому Vidio випустила свій перший анімаційний серіал, створений штучним інтелектом, Keluarga Somat. Серіал також транслювався на Mentari TV, місцевому каналі конгломерату Emtek Group. Директор з продуктів Vidio Хадікусума Вахаб повідомив виданню, що другий випуск компанії, створений штучним інтелектом, Chick ‘N Chik, запланований на жовтень. У звіті йдеться, що Vidio почав експериментувати з контентом, створеним штучним інтелектом, у вересні 2025 року та витратив п’ять місяців на створення кожного з першого та другого сезонів Keluarga Somat.
Компанія також створила внутрішню виробничу платформу під назвою VidioGen, повідомляє Tech in Asia. Платформа дозволяє команді Vidio створювати зображення, персонажів і відео, співпрацювати над проектами та контролювати витрати на виробництво. Vidio використовує Google Veo і моделі Seedance BytePlus для своїх назв, згенерованих ШІ. У звіті не уточнюється, яка модель використовується для того чи іншого виробничого завдання, чи налаштовує Vidio чи іншим чином модифікує ці системи, або які умови ліцензування та прав регулюють отриманий матеріал.
За даними Tech in Asia, на момент початку експериментів команда Vidio з розробки штучного інтелекту збільшилася з двох осіб до приблизно 20 осіб. Компанія планує розширити цю групу приблизно до 40-50 осіб, працюючи над досягненням цілі до 2027 року. Вахаб сказав виданню, що створення епізоду може зайняти від трьох до п’яти днів, але перегляд і контроль якості на телевізійному рівні можуть продовжити процес приблизно до тижня. Звіт не підтверджує незалежно тривалість виробництва, розмір команди чи запланований найм.
Деталі джерела: techinasia.com ↗
Чому це важливо
У звіті наводиться конкретний приклад потокової платформи, яка використовує генеративний ШІ як частину робочого процесу комерційної анімації, а не представляє його лише як прототип. Vidio каже, що виробництво штучного інтелекту знизило витрати приблизно на 30-40% порівняно зі звичайною анімацією, хоча компанія не надала підтверджуючих фінансових деталей. Справа також показує, що виробництво штучного інтелекту залишається залежним від творчої роботи людини та контролю якості.
The report matters because it documents AI being incorporated into an operating media business with an identifiable production pipeline, named tools and a stated commercial objective. Vidio is not describing AI as a complete substitute for a conventional studio process. Instead, the company is using it to increase the amount of animation it believes it can produce, while retaining people for key creative and review functions. That makes the example more practically relevant than a general claim that could change entertainment.
Tech in Asia reports that Wahab estimated AI reduced production costs by around 30% to 40% compared with conventional animation production. That estimate could be significant for a streaming platform because animation often requires substantial labor and repeated production work. However, the article supplies no cost baseline, accounting method, episode budget, labor comparison, revenue figures or independent assessment. The reported saving should therefore be treated as Vidio’s estimate, not as an established industry .
The commercial evidence described by the report is also limited but concrete. Wahab told Tech in Asia that Keluarga Somat attracted around 20 brand placements in its first season and was profitable, while declining to disclose details. Those claims suggest that the project has generated at least some commercial interest, but they do not establish its total revenue, margins, audience size, retention, completion rates or performance relative to conventionally produced programming. Without those measures, it is not possible to determine how broadly the economics will generalize.
The report also highlights a likely role for platforms as selectors and quality gatekeepers. Wahab said streaming services may need to filter and curate a larger supply of AI-generated titles so viewers receive programming that meets their expectations. Vidio’s continued reliance on scriptwriters, creative directors, editors and quality-control staff indicates that faster image or video generation does not remove the need for narrative judgment, consistency checks and editorial decisions. The article does not provide information about disclosure labels, copyright clearances, performer consent or safeguards against unwanted imitation.
Інтерактивний механізм: як він насправді працює
Дослідіть технологію, що лежить в основі цієї розробки, в інтерактивному режимі.
crm_get_transaction(id='4092').A route planner searches possible journeys using explicit rules. What does this illustrate about AI?
Що дивитися далі
Мета Vidio щодо шести назв – це перспективний план компанії, а не підтверджений графік випуску. Серед ключових невідомих – назви, дати випуску, аудиторія, бюджети, економіка виробництва та те, чи зберігається зазначена економія коштів у більшому масштабі. Також незрозуміло, як відреагують глядачі, телевізійні партнери та рекламодавці, і як Vidio оброблятиме права, розкриття інформації та стандарти якості для контенту, створеного ШІ.
The most immediate test is whether Vidio releases Chick ‘N Chik in October and whether it can move from two expected titles in 2026 to six in 2027. The supplied report gives no detailed release calendar, title list beyond the second project, episode counts or distribution plans for the six future productions. Because the target is an aim reported from a company executive, it should not be treated as a guaranteed outcome. Future coverage should distinguish completed releases from internal plans.
A second test is whether the claimed production advantage survives revisions and broadcast-quality review. Vidio says an episode may be generated in three to five days but can take about a week after revisions and quality control. That distinction is important: generation speed alone may not determine the total cost or schedule if teams must correct character continuity, visual errors, story problems or other production defects. The source does not provide independent testing of quality, viewer satisfaction or production efficiency.
Збільшення масштабу також покаже, чи змінюється робочий процес Vidio, орієнтований на людину, із збільшенням продуктивності. Компанія планує збільшити свою команду контенту AI приблизно до 40-50 осіб, але у звіті не вказано, як ці ролі будуть розподілені між написанням, художнім оформленням, технічним виробництвом, редагуванням, керуванням правами та переглядом. Невідомо, чи додатковий персонал зменшить вузькі місця, створить нові потреби в нагляді чи змінить звітну структуру витрат. Використання Google Veo і BytePlus Seedance також може викликати питання про залежність від постачальника та умови ліцензування, на які ця стаття не відповідає.
Нарешті, спостерігачі повинні спостерігати, як Vidio справляється з більш широким кроком за межі анімації. Компанія досліджує створені штучним інтелектом живі дії, мікродрами, щоденні мильні опери та художні фільми, але це дослідницькі напрямки, а не анонсовані випуски в джерелі. Більш вимогливі формати можуть включати різні творчі, юридичні та аудиторські очікування. У поточному звіті немає доказів того, що Vidio вирішила ці проблеми, а також немає незалежного підтвердження своїх фінансових претензій або майбутньої виробничої мети.