Вікторина, пов’язана з посібником · Середній Рівень

Вікторина щодо придушення акустичного відлуння

Ознайомтеся з тим, як ехоподавлювачі використовують еталонний аудіодалекий кінець, адаптивні фільтри та придушення нервових залишків під час дзвінків і зміни умов у кімнаті.

Пов'язані напрямні шляхиПриглушення акустичного відлуння
Питання 1 з 8

Яку проблему в першу чергу вирішує акустичне ехоподавлення?

Перегляньте кожне запитання8 запитання

Відповіді та пояснення з’являються під час виконання тесту.

  1. Яку проблему в першу чергу вирішує акустичне ехоподавлення?
    • Запобігання вловленню звуку динаміка мікрофоном і відправці назад на дальній кінець
    • Стиснення аудіофайлів для економії пропускної здатності
    • Переклад мовлення іншою мовою
    • Збільшення гучності тихих колонок
  2. На який «еталонний» сигнал покладається система AEC для прогнозування відлуння?
    • Вхід мікрофона ближнього динаміка
    • Сигнал дальнього кінця, який відтворюється з динаміка
    • Попередньо записаний шаблон кімнати
    • Рівні фонового шуму
  3. Який сценарій, як відомо, складний для AEC і може спричинити неправильну роботу адаптивного фільтра?
    • Повна тиша з обох сторін
    • Одна людина говорить повільно
    • Подвійна розмова, коли обидві сторони говорять одночасно
    • Грати музику, коли ніхто не розмовляє
  4. Що насправді намагається оцінити адаптивний фільтр у класичному AEC?
    • Емоційний тон оратора
    • Потужність сигналу Wi-Fi
    • Кодек стиснення, який використовується
    • Акустичний шлях (імпульсна характеристика) від гучномовця до мікрофона в кімнаті
  5. Чому нейронні мережі все частіше додаються поверх класичних фільтрів AEC?
    • Для обробки нелінійних спотворень і залишкової луни, які пропускають лінійні фільтри
    • Щоб дзвінки подорожчали
    • Щоб замінити апаратне забезпечення мікрофона
    • Щоб уповільнити обробку для точності
  6. Який адаптивний алгоритм зазвичай асоціюється з традиційним ехоподавленням?
    • Шифрування RSA
    • Нормовані найменші середні квадрати (NLMS)
    • Стиснення JPEG
    • Алгоритм Дейкстри
  7. Why must an adaptive echo-path filter keep updating during a call?
    • The far-end reference changes its language every second
    • The microphone stops recording whenever a door opens
    • Room acoustics can change when people or objects move, changing the path from speaker to microphone
    • A fixed filter automatically learns new room conditions without updates
  8. What kinds of recordings are included in Microsoft's AEC Challenge datasets?
    • Only music recorded in anechoic chambers
    • Only far-end speech with no microphone signal
    • Only speech with no echo or near-end speaker
    • Single-talk and double-talk recordings from real devices and speakers, plus synthetic data