Вікторина, пов’язана з посібником · важко Рівень

Вікторина зі штучного інтелекту

Перегляньте відмінності посібника між вузькими системами, спірними визначеннями AGI, заявами про можливості та обмеженнями поточних доказів.

Пов'язані напрямні шляхиAGI
Питання 1 з 8

Що відрізняє загальний штучний інтелект від вузького ШІ?

Перегляньте кожне запитання8 запитання

Відповіді та пояснення з’являються під час виконання тесту.

  1. Що відрізняє загальний штучний інтелект від вузького ШІ?
    • Працює на більш дорогому і потужному обладнанні
    • Широка здатність навчатися та працювати в багатьох областях
    • Наявність фізичного тіла робота, який рухається у світі
    • Навчання виключно на великих наборах даних зображень
  2. У чому полягає парадокс Моравека?
    • Прогрес штучного інтелекту зупиняється, коли він відповідає середньому людському інтелекту
    • Більші моделі з часом стають менш точними
    • Сприйняття та моторика, легкі для нас, важкі для ШІ
    • Комп’ютери ніколи не зможуть перемогти людей у стратегічних іграх
  3. Which benchmark did François Chollet propose as a concrete way to measure skill-acquisition efficiency on abstract puzzles?
    • ARC (корпус абстракції та міркування)
    • MMLU (Розуміння мови масової багатозадачності)
    • GLUE (загальне оцінювання розуміння мови)
    • SQuAD (Stanford Question Answering Dataset)
  4. Що таке гіпотеза «вибуху інтелекту», пов’язана з І. Дж. Гудом?
    • Стандартні тести інтелекту скоро застаріють
    • Обладнання штучного інтелекту буде фізично перегріватися та виходити з ладу в масштабі
    • Кількість стартапів зі штучним інтелектом з кожним роком зростатиме в геометричній прогресії
    • Машина, що самовдосконалюється, може призвести до різкого збільшення можливостей
  5. У есе Річа Саттона «Гіркий урок» стверджується, що щодо прогресу ШІ?
    • Символічні правила, створені фахівцями, завжди перевершать навчання
    • Загальні методи, які масштабуються за допомогою обчислень, перемагають знання, створені вручну
    • Маленькі підібрані набори даних завжди кращі за великі
    • Дослідження ШІ повинні припинити покладатися на графічні процесори та великі кластери
  6. Чому тест Тюрінга вважається неповним критерієм для AGI?
    • Жодна машина ніколи насправді не намагалася його пройти
    • Він лише перевіряє математичні здібності машини
    • Він перевіряє розмовну імітацію, а не широку компетентність
    • Щоб пройти, потрібне фізичне тіло робота
  7. Why does the guide say AGI discussions need an explicit definition?
    • Different proposed thresholds produce different claims about timing and capability
    • There is a single legal definition used worldwide
    • AGI means any system that generates text
    • A definition proves a system is safe
  8. A model performs well on several benchmarks. What conclusion does the guide support?
    • It proves the system can perform every cognitive task
    • It settles the AGI definition debate
    • It shows the model has human experience
    • Benchmark results are evidence about tested tasks, not proof of universally agreed AGI