AI у вікторині виявлення археологічних пам’яток

Відповіді та пояснення з’являються під час виконання тесту.

1. Чому LiDAR особливо цінний для виявлення місць під лісами?
   • Його лазерні імпульси проходять крізь прогалини в рослинності, щоб відобразити поверхню землі
   • Він використовує радіохвилі, які відбиваються від металевих артефактів
   • Він виявляє тепло, що виділяється стародавніми вогнями
   • Він записує відбиття звуку від підземних камер
2. У запропонованому робочому процесі класифікації археологічних зображень, що має представляти етикетка моделі?
   • A permit to excavate without consultation
   • A candidate feature category to investigate, rather than a verified age or cultural attribution
   • A confirmed date independent of other evidence
   • Proof that every unusual shape is human-made
3. Який відомий проект використав LiDAR для виявлення десятків тисяч прихованих структур майя?
   • Опитування Rosetta
   • Сканування Антикітери
   • Дослідження PACUNAM LiDAR у Гватемалі
   • Перепис безпілотників у Помпеях
4. Чому природні або сучасні особливості ландшафту можуть викликати помилки в моделі археологічного виявлення?
   • Комп’ютери не можуть зберігати координати карти
   • Наземна правда заборонена законом
   • Супутники не можуть сфотографувати одне й те саме місце двічі
   • They can resemble the shapes used to identify archaeological candidates
5. Що додало опитування PACUNAM крім пошуку ізольованих будівель?
   • A landscape-scale view of settlements, agricultural modifications and connecting infrastructure
   • A direct written census of every ancient resident
   • A radiocarbon date for every structure
   • A complete translation of all Maya inscriptions
6. How could repeated imagery be used in a proposed heritage-monitoring workflow?
   • Automatically authorize excavation
   • Flag possible changes for investigation, without establishing their cause from a model score alone
   • Identify every artifact owner without records
   • Prove that every change was caused by looting
7. In a hypothetical archaeological classifier evaluation, what does precision measure?
   • The fraction of all map pixels stored on disk
   • The age of the oldest detected structure
   • The fraction of flagged candidates that the reference review labels as the target feature
   • The number of laser pulses emitted per second
8. Why should precise coordinates for newly detected sites be handled carefully?
   • All archaeological coordinates must be public
   • AI detections do not reveal locations
   • Site coordinates have no protection concerns
   • Public location data can expose vulnerable heritage sites to looting or disturbance