Вікторина, пов’язана з посібником · Середній Рівень

Тест аналізу мовлення ШІ в кол-центрі

Перевірте розпізнавання мовлення, щоденник і аналіз настроїв у дослідженнях кол-центру, включно з обмеженнями та обсягом кожного цитованого дослідження.

Пов'язані напрямні шляхиШІ в аналізі мовлення кол-центру
Питання 1 з 8

What output can automatic speech recognition provide for speech analytics?

Перегляньте кожне запитання8 запитання

Відповіді та пояснення з’являються під час виконання тесту.

  1. What output can automatic speech recognition provide for speech analytics?
    • A machine-generated transcript for downstream text analysis
    • A guaranteed speaker identity
    • A final diagnosis of the caller’s emotional state
    • A payment authorization
  2. What does speaker diarization do in a call recording?
    • Перекладає дзвінок іншою мовою
    • Segments the recording into speaker turns and assigns speaker labels
    • Вимірює, наскільки гучним був виклик
    • Шифрує запис
  3. In IBM’s two-stream call-center emotion-recognition study, which information streams are combined?
    • Video and keystroke timing
    • Customer purchase history and account balance
    • Acoustic and lexical information
    • Only transcript punctuation
  4. Яка акустична функція допомагає виявити емоційний стан клієнта за межами використаних слів?
    • Розмір файлу запису
    • ID працівника агента
    • Телефонний оператор
    • Висота, темп і гучність (просодія)
  5. In a two-stream call-center emotion system, what do acoustic features contribute?
    • Evidence from vocal delivery, such as how speech sounds
    • The caller’s verified identity
    • The account’s payment history
    • A guaranteed diagnosis of the caller’s emotion
  6. What task did Vidrascu and Devillers study for customer-service phone calls?
    • Predicting credit scores from call recordings
    • Speaker segmentation and emotion-related analysis of conversational turns
    • Generating live agent sales recommendations
    • Automating legal decisions about customer accounts
  7. Why might a call-center sentiment system combine lexical and acoustic features?
    • Acoustic features replace the transcript in every task
    • Lexical features reveal the phone carrier
    • The words and the way they are spoken provide complementary signals
    • Combining them guarantees the caller’s true emotion is known
  8. What does word-error rate compare in speech recognition evaluation?
    • Speaker identity against a customer account
    • Emotion labels against call duration
    • Call volume against agent schedule
    • Substitutions, deletions and insertions against the words in a reference transcript