Вікторина, пов’язана з посібником · Середній Рівень

Вікторина AI in Credit Underwriting

Перегляньте андеррайтинг кредитів, дискримінацію через довірених осіб, повідомлення про несприятливі дії, альтернативні дані, пояснення та нормативні обмеження.

Пов'язані напрямні шляхиШІ в андеррайтингу кредитів
Питання 1 з 8

Що в першу чергу намагається передбачити модель кредитного андеррайтингу штучного інтелекту?

Перегляньте кожне запитання8 запитання

Відповіді та пояснення з’являються під час виконання тесту.

  1. Що в першу чергу намагається передбачити модель кредитного андеррайтингу штучного інтелекту?
    • Імовірність того, що позичальник не виконає зобов’язання
    • Улюблений банк позичальника
    • Біржовий напрямок
    • Вік позичальника точно
  2. Що таке «проксі-дискримінація» в кредитних моделях?
    • Використання резервного сервера
    • Функція, яка замінює захищений атрибут, як раса
    • Найм довіреної особи для оформлення кредиту
    • Шифрування даних клієнтів
  3. What does an adverse-action notice communicate to a credit applicant?
    • A guarantee of future loan approval
    • A credit score that proves discrimination
    • That the creditor took an adverse action on the credit application
    • A list of every variable in every model
  4. Кому потенційно може допомогти андеррайтинг штучного інтелекту, якому традиційні системи показників часто відмовляються?
    • Тільки найзаможніші позичальники
    • Самі банки
    • Державні регулятори
    • «Тонкі» заявники з невеликою традиційною кредитною історією
  5. Чому такі інструменти, як SHAP, використовуються в кредитному андеррайтингу?
    • Віднести рішення до конкретних ознак для пояснень
    • Для прискорення інтернету
    • Для встановлення основної процентної ставки
    • Для виявлення комп'ютерних вірусів
  6. Яка основна напруга у використанні більшої кількості даних для андеррайтингу?
    • Більше даних завжди знижує точність
    • Більше даних може підвищити точність, але може приховати дискримінацію
    • Використання даних є незаконним
    • Дані роблять кредити безкоштовними
  7. When a creditor supplies a statement of reasons under Regulation B, what must those reasons describe?
    • A generic statement that an algorithm denied credit
    • A complete source-code listing
    • Specific principal reasons that accurately describe factors actually used in the decision
    • A promise that the applicant will later be approved
  8. Why can an alternative-data source raise fairness questions in underwriting?
    • It is always illegal to use any nontraditional data
    • It guarantees a higher credit score
    • It eliminates the need for validation
    • It may act as a proxy for protected characteristics or reflect uneven coverage