Вікторина, пов’язана з посібником · Середній Рівень

ШІ в плануванні попиту на запаси Вікторина

Дізнайтеся, як прогнози попиту поєднують історію продажів і контекст, щоб керувати розміщенням запасів, закупівлями, виробництвом і рівнями обслуговування.

Пов'язані напрямні шляхиШІ в плануванні попиту на запаси
Питання 1 з 8

Яка головна мета планування попиту на AI?

Перегляньте кожне запитання8 запитання

Відповіді та пояснення з’являються під час виконання тесту.

  1. Яка головна мета планування попиту на AI?
    • Передбачити, скільки кожного продукту буде продано, щоб правильний запас був у потрібному місці
    • Розробити дизайн упаковки товару
    • Щоб автоматично найняти більше складського персоналу
    • Встановлювати посадові оклади працівників
  2. Чому ймовірнісні прогнози (розподіли, а не окремі числа) є цінними?
    • Вони роблять звіти більш складними
    • Вони дозволяють планувальникам встановлювати страховий запас відповідно до цільового рівня обслуговування
    • Вони усувають необхідність будь-якого інвентарю
    • Вони гарантують, що попит ніколи не зміниться
  3. Яких двох дорогих результатів намагається уникнути планування попиту?
    • Високі ціни і низькі ціни
    • Швидка доставка і повільна доставка
    • Дефіцит і надлишок
    • Нові продукти та старі продукти
  4. У чому перевага «глобальних» моделей прогнозування?
    • Вони працюють лише для одного продукту одночасно
    • Їм взагалі не потрібні дані
    • Вони працюють лише в одній країні
    • Вони спільно прогнозують багато пов’язаних елементів, вивчаючи спільні закономірності
  5. Який зовнішній сигнал найбільше допоможе прогнозувати попит на швидкопсувні продукти?
    • Дані про погоду та свята
    • День народження генерального директора
    • Колір фарби склад
    • Кількість офісних принтерів
  6. What is a potential benefit of a pretrained time-series foundation model for demand planning?
    • It guarantees accurate forecasts for every new product
    • It can be adapted or used zero-shot on time series beyond those seen in a particular downstream task, subject to evaluation
    • It eliminates the need to evaluate forecasts on business data
    • It replaces inventory constraints and replenishment policies
  7. Which additional signals can demand planners combine with historical sales?
    • Only the warehouse’s wall color
    • The brand of the company’s laptops
    • Promotions, prices, web activity, and relevant weather or holiday information
    • The number of employees in the finance department
  8. How can a local demand forecast help an e-commerce company decide where to place fast-moving stock?
    • It guarantees every order will ship from the nearest warehouse
    • It removes the need to track inventory levels
    • It converts warehouse coordinates into product prices
    • It can guide allocation to regional warehouses serving areas with higher forecast demand