Вікторина, пов’язана з посібником · Середній Рівень

Вікторина Alibaba Qwen

Дізнайтеся про сімейство моделей Alibaba Qwen, текстові та мультимодальні варіанти, а також про те, чому розробники повинні перевіряти умови ліцензії для кожної моделі.

Пов'язані напрямні шляхиAlibaba Qwen
Питання 1 з 8

Яка компанія розробляє сімейство моделей AI Qwen?

Перегляньте кожне запитання8 запитання

Відповіді та пояснення з’являються під час виконання тесту.

  1. Яка компанія розробляє сімейство моделей AI Qwen?
    • Alibaba
    • Tencent
    • Baidu
    • ByteDance
  2. What should developers check before using particular Qwen weights commercially?
    • Only the Qwen source-code repository license
    • The license or agreement supplied with those specific weights
    • Whether the model is popular
    • The parameter count, which determines rights automatically
  3. What total and activated parameter counts did Alibaba report for Qwen1.5-MoE-A2.7B?
    • 2.7B total and 14.3B activated
    • 72B total and 72B activated
    • 14.3B total and 2.7B activated
    • 14.3B total with no parameters activated per token
  4. Який спеціалізований варіант Qwen призначений для завдань програмування?
    • Qwen-VL
    • Qwen-Audio
    • Qwen-Math
    • Qwen-Coder
  5. Qwen-VL відноситься до моделі, яка може обробляти яку комбінацію?
    • Зір (образи) і мова
    • Голосові дані та дані про місцезнаходження
    • Відеоігри та логічні головоломки
    • Лише дуже великі електронні таблиці
  6. According to the Qwen technical report, which language focus did the authors identify in the pretraining data?
    • Only French and German
    • китайська та англійська
    • Тільки мови програмування
    • A single unnamed language
  7. What does Qwen2-VL’s Naive Dynamic Resolution mechanism do?
    • Forces every input image into one fixed 224-pixel square
    • Removes all text from images
    • Processes images at varying resolutions into varying numbers of visual tokens
    • Converts image pixels directly into audio tokens
  8. In a Mixture-of-Experts model, what directs a token to selected experts?
    • A person choosing every expert
    • The tokenizer’s vocabulary order
    • A fixed round-robin schedule
    • A learned router