Вікторина, пов’язана з посібником · важко Рівень

Кореферентна роздільна вікторина

Тест згадує ідентичність, займенникову анафору, міркування Вінограда, низхідні помилки, ранжування діапазону, лінгвістичні ознаки, зв’язування сутностей та оцінку упередженості.

Пов'язані напрямні шляхиКореференційна роздільна здатність
Питання 1 з 8

When grouping Maria and she in Maria said she was tired, what identity relationship does coreference resolution investigate?

Перегляньте кожне запитання8 запитання

Відповіді та пояснення з’являються під час виконання тесту.

  1. When grouping Maria and she in Maria said she was tired, what identity relationship does coreference resolution investigate?
    • Whether the two mentions refer to the same entity
    • Whether the passage must be translated first
    • Whether both words have the same spelling
    • Whether the sentence has exactly two punctuation marks
  2. Linking a pronoun to an earlier expression for the same referent is a familiar example of which relation?
    • Document-level sentiment classification
    • Сегментація зображення
    • Pronominal anaphora
    • Alphabetical token sorting
  3. Чому речення «Трофей не помістився у валізу, тому що він був завеликий» є класичним жорстким футляром (схема Вінограда)?
    • Він містить орфографічну помилку
    • У ньому взагалі немає займенників
    • Пишеться в пасивному стані
    • Щоб визначити, що означає «це», потрібні знання реального світу, а не лише граматика
  4. Чому роздільна здатність кореференції важлива для таких завдань, як узагальнення та відповідь на питання?
    • Це збільшує шрифт тексту
    • Помилка, до якої сутності відноситься слово, призводить до неправильних або заплутаних результатів
    • Це прискорює жорсткий диск комп'ютера
    • Це корисно лише для поезії
  5. How do influential span-ranking coreference models construct mention links?
    • By requiring all names to be alphabetically adjacent
    • By deleting every pronoun before analyzing identity
    • By scoring candidate mentions and potential earlier antecedents
    • By assigning every span the same database record
  6. Which information can provide cues for a coreference model without guaranteeing a correct link?
    • Mention distance, grammatical agreement, and contextual information
    • Text color alone
    • The speed at which the user typed
    • A requirement that occupation stereotypes determine gender
  7. What extra step distinguishes entity linking from grouping coreferent mentions inside a document?
    • Counting how many pronouns appear without resolving them
    • Associating a mention with a disambiguated external knowledge-base entry
    • Changing every mention to uppercase
    • Requiring every mention to be a different entity
  8. What does WinoBias examine through occupation-based, Winograd-style pronoun examples?
    • The screen resolution used to display occupations
    • A guarantee that every occupation has one gender
    • The file size of every trained model
    • Differences between pro-stereotypical and anti-stereotypical coreference performance