Вікторина з моделями коваріантних роботів

Відповіді та пояснення з’являються під час виконання тесту.

1. Як називалася базова модель Covariant, представлена ​​в 2024 році?
   • РФМ-1
   • GPT-4
   • Спіраль
   • RT-X
2. What did Amazon’s 2024 commercial agreement with Covariant include?
   • A purchase of every Covariant customer contract
   • A non-exclusive license to Covariant’s models and hiring several founders and employees
   • A ban on Covariant serving other customers
   • An agreement to manufacture consumer phones
3. Яку основну ідею RFM-1 запозичив із великих мовних моделей?
   • Зберігання фіксованої таблиці пошуку кожного об’єкта
   • Використання лише рукописних правил для кожного елемента
   • Прогнозування наступного токена для кількох типів даних для узагальнення
   • Рендеринг 3D анімації захоплень
4. What was RFM-1 designed to help warehouse robots do?
   • Replace all warehouse workers
   • Drive passenger cars on highways
   • Render 3D animation frames
   • Handle picking tasks involving varied or unfamiliar items
5. Хто був серед відомих засновників Covariant?
   • Пітер Аббел і Пітер Чен
   • Бретт Адкок один
   • Марк Райберт
   • Деміс Хасабіс
6. Що означає, що RFM-1 є «мультимодальним»?
   • Він може обробляти лише текст
   • Він вивчає кілька типів даних, як-от текст, зображення, відео та дії робота
   • Він працює на кількох роботах, але лише на одному завданні
   • Він використовує кілька окремих моделей, склеєних разом під час виконання
7. What physical prediction capability did Covariant describe for RFM-1?
   • Translating warehouse signs into music
   • Measuring human speech quality
   • Generating video predictions of how objects may respond to robot actions
   • Rendering a scene from a NeRF
8. How many parameters did Covariant report for RFM-1?
   • Eight million
   • Eight trillion
   • Eighty thousand
   • Eight billion