Вікторина DenseNet і щільного з’єднання

Відповіді та пояснення з’являються під час виконання тесту.

1. Яку операцію використовує DenseNet для об’єднання карт об’єктів з попередніх шарів?
   • Конкатенація по каналу
   • Поелементне додавання
   • Максимальне об’єднання між шарами
   • Поелементне множення
2. Що в DenseNet контролює «швидкість зростання» k?
   • Розклад курсу навчання
   • Розмір вікна об'єднання
   • Кількість нових карт функцій, створених кожним шаром
   • Кількість щільних блоків
3. Скільки прямих зв’язків існує між L шарами в щільному блоці?
   • L
   • L(L+1)/2
   • 2л
   • L у квадраті
4. Яке основне призначення перехідних шарів у DenseNet?
   • Щоб додати залишкові ярлики
   • Щоб збільшити швидкість росту
   • Лише для застосування відсіву
   • Для зменшення дискретизації та зменшення розміру карти функцій між щільними блоками
5. Ключова перевага щільного підключення полягає в тому, що воно допомагає пом’якшити яку проблему навчання?
   • Переобладнання під колір
   • Вибухові розміри партій
   • Проблема зникаючого градієнта
   • Шум мітки
6. Порівняно з ResNet із аналогічною точністю на ImageNet, DenseNet-BC зазвичай використовує:
   • Істотно менше параметрів
   • Значно більше параметрів
   • Приблизно однакові параметри
   • Взагалі ніяких звивин
7. A late DenseNet layer needs an edge feature learned near the input. Why can it use that map directly?
   • Only the final layer can see edge features
   • DenseNet resets all maps after each layer
   • Transition layers reconstruct every earlier map from scratch
   • Earlier feature maps remain among its concatenated inputs
8. A dense block begins with m channels and three layers each add k new maps. How many channels emerge before a transition?
   • 3m + k
   • m + 3k
   • m times k cubed
   • Only k, because old maps are discarded