Тест із розбору залежностей

Відповіді та пояснення з’являються під час виконання тесту.

1. Як представляється структура речення під час аналізу залежностей?
   • Як дерево спрямованих, позначених посилань від кожного слова до його голови
   • Лише як дужки вкладених фраз
   • Як плоский список частот слів
   • Як спектрограма звуку
2. У «Собака погнався за котом», який типовий корінь дерева залежностей?
   • собака
   • переслідували
   • в
   • кіт
3. Чим аналіз залежностей відрізняється від аналізу констуенту?
   • Він групує слова у вкладені фрази, а не пов’язує окремі слова
   • Він працює лише з числами
   • Він пов’язує окремі слова прямими зв’язками, а не групує їх у вкладені фрази
   • Він повністю ігнорує дієслова
4. У чому перевага парсерів на основі переходів?
   • Їм не потрібні навчальні дані
   • Вони працюють лише для англійської мови
   • Вони виводять звук
   • Зазвичай вони швидкі, працюють у лінійному часі
5. What does Universal Dependencies offer researchers and parser developers?
   • Shared annotation guidelines and dependency relations used across many language treebanks
   • A dataset containing only English audio
   • A fixed list of named entities for every document
   • A guarantee that every parser reaches the same accuracy
6. What does a biaffine scorer do in a neural dependency parser?
   • It converts sentences directly into audio
   • It scores candidate head-dependent arcs and their dependency labels
   • It assigns image masks to pixels
   • It guarantees a fixed accuracy on every benchmark
7. In a basic dependency tree, what is true of a non-root word?
   • It must be the sentence’s main verb
   • It has no relation label
   • It has one syntactic head
   • It belongs to exactly one nested phrase only
8. How does a graph-based parser commonly form a dependency tree?
   • By translating each token independently
   • By grouping words only into phrase brackets
   • By removing all function words before parsing
   • By scoring candidate arcs and selecting a well-formed tree