Вікторина, пов’язана з посібником · Середній Рівень

Інженерні конвеєри функцій і Тест із керування версіями даних

Тестові перетворення даних, версії на основі вмісту, залежності DAG, парність функцій, записи походження та обмеження відтворюваності.

Питання 1 з 8

Яке основне призначення конвеєра розробки функцій?

Перегляньте кожне запитання8 запитання

Відповіді та пояснення з’являються під час виконання тесту.

  1. Яке основне призначення конвеєра розробки функцій?
    • Для зберігання навчених ваг моделі для подальшого розгортання
    • Для планування завдань графічного процесора в кластері
    • Для перетворення необроблених даних у структуровані функції, які використовує модель
    • Для шифрування наборів даних у стані спокою
  2. Why compare a dataset’s content hash instead of relying only on its filename?
    • A hash guarantees every record is accurate
    • The filename can stay the same while its stored contents change
    • A filename contains all transformations
    • Hashing removes access restrictions
  3. Який вид структури зазвичай представляють конвеєр функцій?
    • Єдиний плоский список SQL-запитів, які кожен раз потрібно запускати повторно
    • Таблиця реляційної бази даних
    • Нейронна мережа з прихованими шарами
    • Орієнтований ациклічний граф (DAG) кроків перетворення
  4. A model behaves differently after a data update. What can version history help investigate?
    • Which data and transformation versions were used, with other runtime factors checked separately
    • A guaranteed identical rerun without environment records
    • Proof the update was authorized
    • A universal legal-compliance certificate
  5. Який із них є прикладом інструменту, який спеціально використовується для сховищ функцій або керування версіями даних?
    • Фотошоп
    • Microsoft Слово
    • FFmpeg
    • Свято (або DVC / LakeFS)
  6. Чому важливо, щоб одна і та ж логіка функцій працювала як під час навчання, так і під час виробництва?
    • Щоб зменшити вартість хмарного сховища
    • Щоб автоматично зробити модель більшою та точнішою
    • Щоб переконатися, що модель бачить послідовно обчислені функції та уникає невідповідностей навчання/обслуговування
    • Оскільки робочі сервери не можуть запускати Python
  7. A team has the same data and code but a changed random state. What remains possible?
    • Different computed outputs despite matching versions
    • Контроль версій змушує кожен випадковий вибір відповідати
    • Ім’я файлу набору даних має змінитися
    • Усі моделі стають детермінованими
  8. Рецензент запитує, який вхідний запис і перетворення створили функцію в певний час. Який запис відповідає на це питання?
    • Лише остаточний текст прогнозу
    • Назвіть джерело походження, версію трансформації та позначку часу
    • Тільки назва файлу набору даних
    • Враховується лише параметр моделі