Вікторина, пов’язана з посібником · Середній Рівень

Тест про магазини функцій

Попрактикуйтеся в історії сховища функцій, актуальності в Інтернеті та об’єднанні об’єктів, зокрема про те, як спільні визначення зменшують перекоси, не гарантуючи ідентичних вхідних даних.

Пов'язані напрямні шляхиФункціональні магазини
Питання 1 з 8

Why use shared feature definitions for training and online serving?

Перегляньте кожне запитання8 запитання

Відповіді та пояснення з’являються під час виконання тесту.

  1. Why use shared feature definitions for training and online serving?
    • To guarantee every cached value is always fresh
    • To reduce skew caused by separate transformation implementations
    • To eliminate the need for timestamps
    • To choose a GPU model automatically
  2. Яка різниця між офлайн-магазинами та онлайн-магазинами?
    • Offline зберігає історичні дані для навчання; онлайн швидко надає останні значення для прогнозів у реальному часі
    • Офлайн – для зображень, онлайн – для тексту
    • Вони однакові з різними назвами
    • Офлайн працює у вихідні, онлайн – у будні
  3. Чому об’єднання в певний момент часу важливі під час створення навчальних даних?
    • Вони прискорюють роботу бази даних
    • Вони перекладають функції на інші мови
    • Вони запобігають витоку даних, використовуючи значення функцій, якими вони були під час кожної події
    • Вони зменшують розмір файлу моделі
  4. Which storage pattern commonly supports low-latency feature lookup by entity key?
    • An archival tape read for every request
    • A printed document catalog
    • A model-weight-only file
    • A key-value online store such as Redis or DynamoDB
  5. Що таке «функція» в цьому контексті?
    • Вхідна змінна, отримана з даних, як-от середні витрати за 30 днів
    • Помилка в коді моделі
    • Колірна схема приладової панелі
    • Тип GPU
  6. Які додаткові переваги надає спільний каталог функцій?
    • Він автоматично видаляє старі дані щогодини
    • Це замінює будь-яку модельну підготовку
    • Це дозволяє виявити функції, створені для однієї моделі, і повторно використовувати їх іншими моделями
    • Він шифрує електронну пошту компанії
  7. A feature’s event time precedes a loan decision, but the value only arrived afterward. What must a historical training join consider?
    • Only whether its column name is short
    • A rule that every past event was already known
    • Only the current online value
    • Whether that value was actually available at prediction time
  8. An online feature has not been refreshed after new events arrived. Which property should a feature-store monitor inspect?
    • The font size of the registry page
    • Feature freshness relative to the prediction’s needs
    • The model’s number of attention heads only
    • Whether the feature name contains a digit