Невелика навчальна вікторина

Відповіді та пояснення з’являються під час виконання тесту.

1. In an N-way K-shot classification episode, what does K count?
   • The number of classes
   • Labeled support examples per class
   • All parameters in the model
   • The number of optimization epochs
2. Коли велика мовна модель виконує короткочасне навчання в контексті за підказкою, що відбувається з її вагами?
   • Вони трохи налаштовані на підказкових прикладах
   • Вони скидаються на контрольну точку для конкретного завдання
   • Вони залишаються незмінними; приклади лише обумовлюють передбачення
   • Вони усереднені з прикладами вбудовування
3. Яка ключова різниця між нульовим і кількома підказками?
   • Zero-shot не надає працюючих прикладів; little-shot забезпечує кілька
   • Zero-shot використовує меншу модель, ніж мало-постріл
   • Нульовий постріл завжди працює краще, ніж кілька пострілів
   • Zero-shot потребує позначених тренувальних даних, тоді як small-shot ні
4. How can prior learning contribute to a few-shot task?
   • It guarantees every arbitrary demonstration yields the intended rule
   • It requires copying each example as every final answer
   • It necessarily retrains all network weights during prompting
   • It can supply useful learned patterns or representations for interpreting the small support set
5. Що описує метричний метод із кількома випадками, як прототип мережі?
   • Він записує приклади міток у базу даних для пошуку
   • Він генерує синтетичні приклади, поки не набере тисячі
   • Він порівнює новий зразок із середнім вбудовуванням кількох прикладів кожного класу та вибирає найближчий
   • Він використовує навчання з підкріпленням на основі відгуків людини
6. Практикуючий спеціаліст виявляє, що просте перевпорядкування прикладів у кількох підказках змінює точність. Що це ілюструє?
   • Апаратна помилка в GPU
   • Ця продуктивність за декілька кадрів може бути чутливою до зразкового порядку та форматування
   • Те, що модель переобладнана тестовому набору
   • Цей нульовий постріл був би неможливим
7. A class has embedded support points (0,0) and (2,0). What arithmetic-mean prototype does the stated prototypical method form?
   • (2,0)
   • (0,2)
   • (2,2)
   • (1,0)
8. Which distinction defines support and query roles in the original prototypical-network episode?
   • Support labels construct class prototypes; separate query items evaluate classification
   • Query labels must be copied into every support prototype
   • Support items contain no labels by definition
   • The two sets must always contain exactly the same sampled examples