Феєрверк ШІ Вікторина

Відповіді та пояснення з’являються під час виконання тесту.

1. Чим в основному відомий Fireworks AI?
   • Швидкий, недорогий логічний висновок для генеративних моделей
   • Навчання прикордонних моделей з нуля
   • Продам GPU
   • Будівництво самокерованих автомобілів
2. Чому розробники часто можуть перейти на Fireworks з незначними змінами коду?
   • Це вимагає переписування всього на Rust
   • Він використовує API, сумісний з OpenAI
   • Він працює лише в електронних таблицях
   • Він не має API
3. Що таке «спекулятивне декодування», оптимізація, яку використовує Fireworks?
   • Вгадування пароля користувача
   • Шифрування ваг моделі
   • Малий проект моделі пропонує токени, які велика модель перевіряє паралельно
   • Довільне пропускання слів
4. Які моделі в основному розміщує Fireworks?
   • Тільки свої секретні моделі
   • Лише плагіни для редагування зображень
   • Фізичні роботи
   • Відкрита вага та спеціальні моделі, такі як Llama, Mixtral і DeepSeek
5. Яка техніка зменшує пам’ять моделі та пропускну здатність, необхідну для її швидшого обслуговування?
   • Квантування
   • Перекомпіляція Windows
   • Додавання додаткових параметрів
   • Відключення GPU
6. Окрім хостингу, які додаткові можливості пропонує Fireworks?
   • Виробництво напівпровідників
   • Тонка настройка за допомогою адаптерів LoRA
   • Реєстрація доменного імені
   • Хостинг електронної пошти
7. What is the purpose of continuous batching in a model-serving system?
   • Compress model weights into fewer bits
   • Convert text output into speech
   • Combine requests arriving at different times so the GPU stays productively occupied
   • Remove all requests that are still running
8. Which structured-output capability can Fireworks provide for an agent workflow?
   • Automatic GPU chip manufacturing
   • A guarantee that every tool call is safe
   • An image-only output format
   • JSON-shaped responses or function calls that applications can consume