Вікторина, пов’язана з посібником · Середній Рівень
Тест про генеративні агенти та імітовані суспільства
Перевіряє архітектуру пам’яті, пошуку, рефлексії та планування Смолвіля, а також обсяг його змодельованої соціальної поведінки.
Питання 1 з 8
Яка відома поведінка виникла сама по собі в симуляції Смолвіля Стенфорда?
Перегляньте кожне запитання8 запитання
Відповіді та пояснення з’являються під час виконання тесту.
- Яка відома поведінка виникла сама по собі в симуляції Смолвіля Стенфорда?
- Агент запланував вечірку до Дня святого Валентина, а інші поширили інформацію та прийшли
- Агенти почали війну за територію
- Агенти відмовилися залишати свої будинки
- Усі агенти одночасно вивели з ладу сервер
- Що таке «потік пам’яті» у генеративному агенті?
- Відео в реальному часі симуляції
- Журнал із позначкою часу всього, що спостерігав агент
- Пам'ять GPU, яка використовується для запуску моделі
- Список попередньо написаних діалогових реплік
- Коли агент вирішує, як діяти, як вибираються відповідні спогади?
- Довільно з повного журналу
- Використовується лише остання пам’ять
- За оцінкою, яка поєднує нещодавність, важливість і релевантність
- Людина збирає їх вручну
- Що робить крок «відображення» в архітектурі агента?
- Відображає обличчя агента в 3D
- Видаляє старі спогади, щоб заощадити місце
- Призупиняє симуляцію для перегляду
- Узагальнює необроблені спогади в ідеї вищого рівня
- Чому планування важливо для надійних агентів?
- Це дозволяє агентам діяти послідовно протягом тривалого часу, а не забувати
- Це пришвидшує рендеринг графіки
- Він шифрує дані агента
- Він підключає агента до Інтернету
- Що є вірогідним реальним використанням імітованих товариств агентів?
- Заміна всіх виборів людей
- Попереднє тестування того, як чутки чи політика можуть поширюватися перед реальним розгортанням
- Постійне зберігання людської свідомості
- Ефективніше майніть криптовалюту
- How many generative agents were placed in the Smallville sandbox in the 2023 study?
- 5
- 100
- 25
- 1,000
- Which model powered the Smallville agents described in the paper?
- ГПТ-2
- БЕРТ
- Прихована модель Маркова
- GPT-3.5