Вікторина, пов’язана з посібником · Середній Рівень

Google ШІ-тест

Ознайомтеся з ролями моделей Gemini, додатків, API і хмарного розгортання, а також доступністю функцій, мультимодальним оцінюванням і засобами керування даними.

Пов'язані напрямні шляхиGoogle ШІ
Питання 1 з 8

Яку різницю робить посібник щодо Gemini?

Перегляньте кожне запитання8 запитання

Відповіді та пояснення з’являються під час виконання тесту.

  1. Яку різницю робить посібник щодо Gemini?
    • Gemini models, the Gemini application, and developer tools have different roles
    • All Gemini services expose identical features
    • A model name guarantees every tool is enabled
    • The consumer app is the same thing as a cloud deployment
  2. У споживчому додатку Gemini з’являється функція. Що повинен зробити розробник, перш ніж покладатися на нього через API?
    • Assume the same feature is exposed in the API
    • Rely on an old product announcement
    • Check the relevant API documentation and project availability
    • Use the feature name in a prompt
  3. Чому потрібно перевіряти наявність моделі та функцій для запланованого проекту?
    • All projects share identical quotas
    • Quotas and access can vary by model, endpoint, account, or region
    • Availability depends only on how many prompts are written
    • A consumer app’s feature list controls every API
  4. Що повинен перевірити розробник, перш ніж надсилати приватні матеріали до служби штучного інтелекту Google?
    • Only whether the project uses the largest model
    • Assume a consumer app’s privacy settings apply to every developer project
    • Assume no request data is retained whenever training use is disabled
    • Review data terms and retention controls for the chosen API service
  5. Зображення звіту містить невелику виноску. Що повинен враховувати розробник при використанні мультимодальної моделі?
    • The model may miss fine text; input quality and resolution can affect what it reads
    • The API verifies every number against the original report automatically
    • The image-processing step guarantees every visible word becomes a model input
    • Repeating the same prompt ensures that all small text will be recognized
  6. Does retrieval or search support remove the need to verify an answer?
    • Yes; retrieval guarantees every claim
    • Only if the source is official
    • No; check the final claims against the sources
    • Yes, if the answer includes links
  7. What does a model capability establish about a specific app workflow?
    • That the feature is automatically enabled everywhere
    • Only potential capability; account permissions and enabled features also matter
    • That the complete workflow has been tested
    • That data controls are identical
  8. What should be recorded when evaluating a Google AI configuration?
    • The company name without its model or endpoint
    • Only the final answer produced in one successful run
    • The project name without the selected model and settings
    • The model, project settings, inputs, and evaluation date