Вікторина, пов’язана з посібником · Середній Рівень

Вікторина «Мережі автомобільних доріг і пропуск з’єднань».

Перевірте стробовані та залишкові ярлики, обмеження градієнтного потоку, натхнення LSTM, використання трансформатора та U-Net, а також поведінку воріт нуль проти одного.

Питання 1 з 8

A very deep network struggles with optimization. What can a skip path provide?

Перегляньте кожне запитання8 запитання

Відповіді та пояснення з’являються під час виконання тесту.

  1. A very deep network struggles with optimization. What can a skip path provide?
    • A guarantee of perfect gradients at every depth
    • A more direct signal and gradient route that can ease training
    • A proof that more layers always improve accuracy
    • A replacement for the loss function
  2. Що обчислює базовий залишковий блок?
    • вихід = F(x), помножений на x
    • вихід = x поділений на F(x)
    • вихід = максимум F(x) і x
    • вихід = F(x) плюс x, де x — ярлик введення
  3. Що надихнуло механізм воріт у мережах магістралей?
    • Шлюзи LSTM від рекурентних мереж
    • Згорткове об'єднання
    • Пакетна нормалізація
    • Вибуття
  4. Чим керує трансформаційний вентиль T(x) у мережі магістралей?
    • Швидкість навчання оптимізатора
    • Розмір вихідного зображення
    • Скільки вхідних даних трансформується в порівнянні з переданим прямо
    • Кількість шарів у мережі
  5. Яка сучасна архітектура спирається на залишкові зв’язки навколо своїх підрівнів?
    • K-означає кластеризацію
    • Дерево рішень
    • Лінійна регресія
    • Трансформатор
  6. Яким чином U-Net пропускає підключення конкретно допомагає сегментації?
    • Вони повністю видаляють кодер
    • Вони передають дрібні просторові деталі від кодера до декодера
    • Вони перетворюють зображення в текст
    • Вони зменшують кількість вихідних класів до одного
  7. In y = F(x)T(x) + x(1-T(x)), what remains when T(x)=0?
    • Only F(x)
    • The sum 2x
    • The carried input x
    • A mandatory zero output
  8. For the same coupled-gate highway form, what remains when T(x)=1?
    • The transformed value F(x)
    • Only the original x
    • F(x) plus x
    • An automatically normalized x