Тест із розфарбовування зображення

Відповіді та пояснення з’являються під час виконання тесту.

1. Чому розфарбовування зображення вважається «неправильною» проблемою?
   • Одне значення градацій сірого може відповідати багатьом різним реальним кольорам
   • Зображення у відтінках сірого взагалі не містять корисної інформації
   • Кольорові зображення завеликі для обробки
   • Камери більше не можуть записувати градації сірого
2. У популярному підході колірного простору Lab, що мережа отримує як вхідні дані?
   • Повне зображення RGB
   • Тільки канал L (легкість).
   • Тільки червоний канал
   • Карта глибини сцени
3. Чому Zhang et al. передбачення кольору кадру як класифікація над кольоровими «бінами», а не пряма регресія?
   • Оскільки класифікація — це єдине, що можуть робити нейронні мережі
   • Щоб зменшити зображення
   • Щоб уникнути усереднення дійсних кольорів у тьмяні, ненасичені результати
   • Щоб усунути потребу в навчальних даних
4. Як моделі дізнаються, яких кольорів мають бути об’єкти, не кажучи їм?
   • Вони програмуються вручну зі списком кольорів кожного об’єкта
   • Вони щоразу вгадують випадковим чином
   • Вони зчитують метадані кольорів, що зберігаються у файлах у відтінках сірого
   • Вони вивчають статистичні дані з мільйонів кольорових фотографій, перетворених у градації сірого
5. Що є ключовим завданням під час розфарбовування відео, а не окремих фотографій?
   • Зберігайте однакові кольори в кадрах, щоб уникнути мерехтіння
   • Відео не мають відтінків сірого
   • До рухомих зображень неможливо додати колір
   • Кожна рамка має бути різного кольору
6. Що дає користувачеві розфарбування на основі зразків або підказок?
   • Перетворюйте кольорові зображення лише в градації сірого
   • Керуйте виводом, використовуючи еталонні зображення або кольорові підказки, які натискаєте
   • Повністю вимкнути нейронну мережу
   • Перекладіть зображення іншою мовою
7. У налаштуваннях лабораторії CIE, описаних у посібнику, які канали передбачає мережа?
   • Лише канал L lightness
   • RGB червоний і зелений, але не синій
   • Канали кольоровості a і b
   • Поза камери на зображенні
8. Чому пряма регресія до середнього кольору може призвести до тьмяного забарвлення?
   • Модель змушена виводити тільки чорний колір
   • Регресія видаляє канал легкості
   • Мережа не може використовувати навчальні приклади
   • Кілька правдоподібних кольорів для сірого пікселя можуть бути середніми до приглушеного, менш імовірного кольору