Вікторина, пов’язана з посібником · Середній Рівень
Тест з біології машинного навчання Insitro
Дізнайтеся, як Insitro поєднує моделі хвороб стовбурових клітин, дані зображень і оміки, генетику людини та машинне навчання для інформування про відкриття ліків.
Питання 1 з 8
Що поєднує в собі назва «Insitro»?
Перегляньте кожне запитання8 запитання
Відповіді та пояснення з’являються під час виконання тесту.
- Що поєднує в собі назва «Insitro»?
- «In silico» (обчислення) та «in vitro» (лабораторна біологія)
- Інсулін і нітро
- Всередині і зовні
- Інсайт і ретро
- Хто заснував Insitro?
- Деміс Хасабіс
- Дафна Коллер
- Андрій Нг
- Дженсен Хуан
- Чому Insitro наголошує на генетиці людини при виборі цілей?
- Це дешевше, ніж зображення
- Генетика не вимагає даних
- Генетика людини є одним з найпереконливіших доказів того, що мішень справді викликає захворювання
- Уникає використання комп’ютерів
- Що таке «фенотип машинного навчання», як його використовує Insitro?
- Поведінка робота
- Тип програмної помилки
- Маркетингова етикетка
- Кількісна характеристика, отримана штучним інтелектом із таких даних, як медичні зображення
- Яка велика когорта людей зазвичай використовується для генетичних досліджень масштабу біобанку, таких як Insitro?
- Біобанк Великобританії
- Набір даних Netflix
- ImageNet
- Вікіпедія
- Яка область захворювань є основною увагою партнерства Insitro з Gilead?
- Звичайна застуда
- Захворювання печінки, такі як НАСГ і фіброз
- Зламані кістки
- Карієс
- What does an in-vitro disease model refer to in Insitro's approach?
- A computer simulation with no biological measurements
- A population study that uses only insurance claims
- A lab-grown cellular model, such as stem-cell-derived cells, used to study disease biology
- An animal trial that replaces all cell experiments
- How can Insitro combine an image-derived phenotype with human genetics?
- Treat every associated locus as proof of a causal drug target
- Replace genetic data with a microscope image of the whole population
- Use a phenotype score as a clinical diagnosis without validation
- Run genome-wide association analyses to identify loci associated with the measured phenotype