Вікторина, пов’язана з посібником · Середній Рівень

Тест з біології машинного навчання Insitro

Дізнайтеся, як Insitro поєднує моделі хвороб стовбурових клітин, дані зображень і оміки, генетику людини та машинне навчання для інформування про відкриття ліків.

Пов'язані напрямні шляхиБіологія машинного навчання Insitro
Питання 1 з 8

Що поєднує в собі назва «Insitro»?

Перегляньте кожне запитання8 запитання

Відповіді та пояснення з’являються під час виконання тесту.

  1. Що поєднує в собі назва «Insitro»?
    • «In silico» (обчислення) та «in vitro» (лабораторна біологія)
    • Інсулін і нітро
    • Всередині і зовні
    • Інсайт і ретро
  2. Хто заснував Insitro?
    • Деміс Хасабіс
    • Дафна Коллер
    • Андрій Нг
    • Дженсен Хуан
  3. Чому Insitro наголошує на генетиці людини при виборі цілей?
    • Це дешевше, ніж зображення
    • Генетика не вимагає даних
    • Генетика людини є одним з найпереконливіших доказів того, що мішень справді викликає захворювання
    • Уникає використання комп’ютерів
  4. Що таке «фенотип машинного навчання», як його використовує Insitro?
    • Поведінка робота
    • Тип програмної помилки
    • Маркетингова етикетка
    • Кількісна характеристика, отримана штучним інтелектом із таких даних, як медичні зображення
  5. Яка велика когорта людей зазвичай використовується для генетичних досліджень масштабу біобанку, таких як Insitro?
    • Біобанк Великобританії
    • Набір даних Netflix
    • ImageNet
    • Вікіпедія
  6. Яка область захворювань є основною увагою партнерства Insitro з Gilead?
    • Звичайна застуда
    • Захворювання печінки, такі як НАСГ і фіброз
    • Зламані кістки
    • Карієс
  7. What does an in-vitro disease model refer to in Insitro's approach?
    • A computer simulation with no biological measurements
    • A population study that uses only insurance claims
    • A lab-grown cellular model, such as stem-cell-derived cells, used to study disease biology
    • An animal trial that replaces all cell experiments
  8. How can Insitro combine an image-derived phenotype with human genetics?
    • Treat every associated locus as proof of a causal drug target
    • Replace genetic data with a microscope image of the whole population
    • Use a phenotype score as a clinical diagnosis without validation
    • Run genome-wide association analyses to identify loci associated with the measured phenotype