Вікторина, пов’язана з посібником · Середній Рівень

Вікторина Kaldi Speech Recognition Toolkit

Перегляньте набір інструментів Kaldi та дизайн графіка декодування з історичним авторством, акустичним моделюванням, пов’язаними інструментами FSA, ліцензуванням і метаданими промовців.

Пов'язані напрямні шляхиНабір інструментів для розпізнавання мовлення Kaldi
Питання 1 з 8

Which programming language is used for Kaldi’s documented core implementation?

Перегляньте кожне запитання8 запитання

Відповіді та пояснення з’являються під час виконання тесту.

  1. Which programming language is used for Kaldi’s documented core implementation?
    • Java
    • Іржа
    • Python only
    • C++
  2. Яку математичну структуру використовує Kaldi, щоб поєднати свою акустичну модель, лексикон і модель мови в один граф декодування?
    • Рекурентні нейронні мережі
    • Опорні векторні машини
    • Зважені перетворювачі кінцевого стану (WFST)
    • Приховані Маркова дерева
  3. Who is listed first in the project’s recommended 2011 Kaldi toolkit paper citation?
    • Джеффрі Хінтон
    • Деніел Пові
    • Ян ЛеКун
    • Андрій Нг
  4. In a classic Kaldi GMM acoustic model, what do Gaussian mixtures model?
    • Acoustic likelihoods for speech states
    • Only the spelling of every output word
    • Only a file’s speaker-ID string
    • The application’s interface color
  5. Which related project describes FSA/FST algorithms with differentiation and PyTorch compatibility?
    • A universal replacement requirement for every Kaldi recipe
    • Only the original HTK text formatter
    • k2
    • An image-compression file format
  6. Що означає «L» на графіку декодування Kaldi HCLG?
    • Нормалізація гучності
    • Модель мови
    • Функція втрат
    • Лексикон вимови
  7. Which license does the official Kaldi project documentation list?
    • Apache License version 2.0
    • A proprietary-only research license
    • An exclusive GPL version 3 requirement
    • No license terms of any kind
  8. What association is recorded by a Kaldi data-directory utt2spk row?
    • A word mapped to its pronunciation phones
    • An utterance identifier mapped to a speaker identifier
    • A decoding state mapped to a language-model probability
    • A feature matrix mapped only to its pixel dimensions