Вікторина, пов’язана з посібником · Середній Рівень

Вікторина Lambda Labs

Перегляньте еволюцію Lambda від робочих станцій із глибоким навчанням до хмари GPU, попередньо встановленого програмного забезпечення, кластерної мережі та погодинної хмарної оплати.

Пов'язані напрямні шляхиLambda Labs
Питання 1 з 8

Який основний бізнес Lambda сьогодні?

Перегляньте кожне запитання8 запитання

Відповіді та пояснення з’являються під час виконання тесту.

  1. Який основний бізнес Lambda сьогодні?
    • Надання хмари GPU та обладнання для глибокого навчання
    • Розробка власних мікросхем ШІ
    • Створення споживчих чат-ботів
    • Продам хмарне сховище
  2. Що таке «лямбда-стек»?
    • Криптовалюта
    • Попередньо встановлений пакет фреймворків CUDA та ML
    • Власна архітектура GPU
    • Платіжна панель
  3. Чиї графічні процесори в основному пропонує Lambda?
    • Apple
    • Qualcomm
    • NVIDIA
    • Тільки Intel
  4. Яку мережеву технологію використовують кластери Lambda 1-Click для підключення графічних процесорів для великих навчальних завдань?
    • Стандартний домашній Wi-Fi
    • Bluetooth
    • Комутований доступ
    • NVIDIA InfiniBand
  5. Яку категорію хмарних компаній часто називають Lambda?
    • Neocloud (спеціалізована хмара GPU)
    • Оператор зв'язку
    • Соціальна мережа
    • Ливарний цех напівпровідників
  6. Яка перевага моделі ціноутворення Lambda для робочих навантажень штучного інтелекту зазвичай згадується?
    • Обов'язкові лише довгострокові контракти
    • Прозорі тарифи за GPU-годину без вихідних комісій
    • Безкоштовні необмежені графічні процесори
    • Оплата за натискання клавіші
  7. What did Lambda initially sell before growing into a GPU-cloud provider?
    • Consumer game consoles
    • Speech-recognition phone plans
    • Deep-learning desktops and a preconfigured software stack
    • Managed email accounts
  8. How are Lambda on-demand cloud instances billed according to its current billing documentation?
    • Only by monthly token usage
    • Only after a training job succeeds
    • By the number of files stored, regardless of instance runtime
    • By hourly usage, in one-minute increments while the instance is running