Тест Mip-NeRF і Anti-Aliased Radiance Fields

Відповіді та пояснення з’являються під час виконання тесту.

1. Яку геометричну фігуру Mip-NeRF простежує через сцену замість тонкого променя, використаного оригінальним NeRF?
   • Конус, розділений на конічні усічені частини
   • Плоска площина
   • Єдина нескінченно тонка лінія
   • куб
2. Як називається кодування Mip-NeRF, яке замінює стандартне позиційне кодування?
   • Хеш-сітка кодування
   • Інтегроване позиційне кодування (IPE)
   • Сферичне гармонічне кодування
   • Кодування променів Фур'є
3. Чому оригінальний NeRF створює накладення, коли відстань до камери змінюється?
   • Він використовує забагато рівнів нейронної мережі
   • Відтворюється лише у відтінках сірого
   • Він вибирає точки без урахування того, яку площу охоплює піксель
   • Він не може моделювати колір, лише глибину
4. Як Mip-NeRF апроксимує область всередині конічної усіченої поверхні для кодування?
   • Як ідеальна сфера
   • Як трикутна сітка
   • Як хмара точок 1000 зразків
   • Як багатовимірний Гаусс
5. Що відбувається з функціями високочастотного кодування всередині великого зрізу?
   • Вони автоматично послаблюються до нуля
   • Вони посилюються
   • Вони перетворюються на колір
   • Вони виводять з ладу рендерер
6. Which later method extended Mip-NeRF’s anti-aliased approach to unbounded outdoor scenes?
   • Stable Diffusion
   • Міп-НеРФ 360
   • ImageNet
   • ResNet
7. What representation does Mip-NeRF aim to model across a continuous range of image scales?
   • A fixed-resolution pixel lookup table
   • A dependency tree over image patches
   • A prefiltered radiance field
   • An audio spectrogram
8. Which later method combines anti-aliasing ideas with grid-based neural radiance fields?
   • Mip-NeRF 360 only
   • Стабільне розповсюдження відео
   • Оптимізація групової відносної політики
   • Zip-NeRF