Вікторина, пов’язана з посібником · Середній Рівень

Висновок природної мови та вікторина

Дізнайтеся про втягування, протиріччя та нейтральні мітки NLI, набори даних еталонного тесту, входи трансформатора та обмеження перевірки доказів.

Пов'язані напрямні шляхиПриродний мовний висновок і залучення
Питання 1 з 8

Які три стандартні мітки існують у логічному висновку природної мови?

Перегляньте кожне запитання8 запитання

Відповіді та пояснення з’являються під час виконання тесту.

  1. Які три стандартні мітки існують у логічному висновку природної мови?
    • Залучення, протиріччя, нейтральність
    • Позитивний, негативний, нейтральний
    • Правда, брехня, невідомість
    • Підмет, дієслово, об’єкт
  2. У NLI, що означає «втягнення»?
    • Ці два речення не пов’язані між собою
    • Гіпотеза має бути істинною з урахуванням передумови
    • Гіпотеза має бути хибною з урахуванням передумови
    • Речення граматично ідентичні
  3. Яка гіпотеза є суперечливою, враховуючи передумову «Чоловік грає на гітарі на сцені»?
    • Людина виконує музику
    • Натовп любить пісню
    • Сцена порожня
    • Музикант тримає інструмент
  4. What is an annotation artifact in an NLI dataset?
    • A model that reasons perfectly with very little data
    • A dataset where every annotator agrees
    • A premise that is always longer than its hypothesis
    • A spurious cue that lets a model guess labels without reasoning about the premise-hypothesis relation
  5. Які набори даних широко використовуються для навчання та оцінки NLI?
    • SNLI і MultiNLI
    • ImageNet і CIFAR
    • МНІСТ та СВХН
    • WikiText і Penn Treebank
  6. How can NLI support a check of a generated claim against source evidence?
    • Measure the generated claim’s length
    • Classify whether the evidence entails, contradicts, or leaves the claim neutral
    • Count unique words only
    • Translate the claim into another language
  7. In NLI, what does the neutral label mean?
    • The hypothesis is guaranteed true
    • The hypothesis is guaranteed false
    • The premise neither entails nor contradicts the hypothesis
    • The two sentences are grammatically identical
  8. How does a common transformer NLI classifier present a sentence pair to the model?
    • Encode only the hypothesis and discard the premise
    • Convert both sentences into audio first
    • Train a separate model for every word
    • Concatenate the premise and hypothesis with a separator token