Вікторина, пов’язана з посібником · Середній Рівень

Дослідницька вікторина Nous

Ознайомтеся з відкритими помічниками Nous Research, тонким налаштуванням уподобань, методами комунікації DeMo та проектом розподіленого навчання Psyche.

Пов'язані напрямні шляхиNous Research
Питання 1 з 8

Чим Nous Research найбільше відомий на початку свого становлення?

Перегляньте кожне запитання8 запитання

Відповіді та пояснення з’являються під час виконання тесту.

  1. Чим Nous Research найбільше відомий на початку свого становлення?
    • Тонка настройка відкритих базових моделей до серії Hermes Assistant
    • Виробництво мікросхем AI
    • Запуск хмарного ігрового сервісу
    • Створення граничних моделей із закритим кодом з нуля
  2. Які базові моделі Nous найчастіше доопрацьовував?
    • PaLM Google та Gemini
    • Моделі Llama та Mistral від Meta
    • GPT-4 OpenAI
    • IBM Watson
  3. What problem does Nous Research’s DisTrO project address?
    • Створення реалістичних зображень
    • Стиснення відеофайлів
    • Зменшення пропускної здатності зв’язку, необхідної для розподіленого навчання
    • Виявлення спаму
  4. Що таке мережа Psyche?
    • Платформа соціальних мереж
    • Орієнтир для вимірювання міркувань
    • Різновид механізму уваги
    • Спроба навчити моделі на територіально розподіленому обладнанні, підключеному до Інтернету
  5. Яку техніку Nous зазвичай використовує для вирівнювання своїх точно налаштованих моделей?
    • Контрольоване точне налаштування та оптимізація налаштувань, наприклад DPO на підібраних даних
    • Тренування повністю з випадковими вагами без базової моделі
    • Тільки правила письма від руки без навчання
    • Навчання підкріплення з необроблених пікселів
  6. What does the name DeMo stand for in Nous Research's distributed-training work?
    • Distributed Model Orchestration
    • Decoupled Momentum Optimization
    • Decoder-Mixture Operation
    • Deterministic Memory Offload
  7. According to the DeMo paper, which training state need not be fully synchronized between accelerators?
    • The text prompts used for evaluation
    • The vocabulary definitions in the tokenizer
    • The complete optimizer states and model parameters
    • The labels used to evaluate image classifiers
  8. Which three roles does Psyche's training system assign?
    • A tokenizer, a rendering engine, and a search index
    • An underwriter, an auditor, and a policyholder
    • A browser, an operating system, and a GPU driver
    • A coordinator, training clients, and a data provider