Вікторина, пов’язана з посібником · Середній Рівень

Вікторина щодо оптичного потоку

Перевірте вектори оптичного потоку, постійність яскравості, RAFT, оклюзію, обмеження руху та перевірку для конкретного завдання. Перевірте докази та обмеження.

Пов'язані напрямні шляхиОптичний потік
Питання 1 з 8

Що насправді оцінює оптичний потік?

Перегляньте кожне запитання8 запитання

Відповіді та пояснення з’являються під час виконання тесту.

  1. Що насправді оцінює оптичний потік?
    • Видимий рух пікселів між послідовними кадрами
    • Колірна температура кожного кадру
    • Кількість об'єктів на одному зображенні
    • Форма звукового сигналу, що супроводжує відео
  2. Що таке припущення «сталості яскравості», яке використовується в класичному оптичному потоці?
    • Кожен кадр повинен мати однакову середню яскравість
    • Рухома точка зберігає приблизно однакову яскравість у кадрах
    • Яскравість відео має постійно зростати
    • Можна аналізувати лише чорно-біле відео
  3. Which method uses a 4D correlation volume and recurrent updates for optical flow?
    • Тессеракт
    • Mask R-CNN
    • ПЛІТ
    • Swin patch merging
  4. Why can classic optical-flow assumptions fail in fast motion?
    • Because frames contain no pixels
    • Because flow is a text-only task
    • Because all motion is uniform
    • Large displacement, occlusion, or brightness changes violate local smoothness or brightness-constancy assumptions
  5. Яка програма покладається безпосередньо на оцінку руху між кадрами?
    • Інтерполяція кадрів відео для плавного уповільнення
    • Перевірка орфографії текстового документа
    • Сортування фотографій за розміром файлу
    • Перетворення мови в текст
  6. Що таке проблема «окклюзії» в оптичному потоці?
    • Коли відео занадто яскраво освітлене
    • Коли піксель стає прихованим або відкритим, між кадрами не існує дійсного збігу
    • Коли частота кадрів становить рівно 30 кадрів/с
    • Коли два відео об’єднані
  7. What is the output of dense optical flow?
    • One class label for the whole clip
    • A 3D mesh with metric scale
    • A displacement vector estimate for each image pixel
    • A transcript of the audio
  8. What is one reason flow can be uncertain in a textureless region?
    • Every pixel is assigned a unique object name
    • The region has too many labels
    • Optical flow only works on text
    • There may be too little local visual information to identify a unique match