Вікторина, пов’язана з посібником · Середній Рівень

Тест із додавання тегів до частин мови

Перегляньте категорії POS, контекстну неоднозначність, теги Penn Treebank, переходи та викиди HMM, функції VBD, NLP, категорії UD та синтаксичні зв’язки.

Пов'язані напрямні шляхиПозначення частини мови
Питання 1 з 8

Which type of annotation does POS tagging assign to a token in context?

Перегляньте кожне запитання8 запитання

Відповіді та пояснення з’являються під час виконання тесту.

  1. Which type of annotation does POS tagging assign to a token in context?
    • A document-level spam label only
    • A grammatical category such as noun, verb, or adjective
    • A translation into a required target language
    • A guarantee of the token's real-world referent
  2. Чому контекст важливий для тегування POS?
    • Оскільки кожне слово має рівно один можливий тег
    • Оскільки додавання тегів повністю ігнорує речення
    • Тому що довші речення завжди легші
    • Оскільки багато слів можуть бути різними частинами мови залежно від вживання
  3. How should the core Penn Treebank POS inventory be distinguished from its additional punctuation annotations?
    • It contains exactly two labels and no punctuation annotations
    • It is a database containing only book reviews
    • It has 36 core POS tags, with punctuation tags also used
    • It provides a different trained neural model for every tag
  4. Which probabilities does a classic HMM POS tagger combine when scoring a tag sequence?
    • Tag-to-tag transitions and word emissions given tags
    • Only word filenames and image brightness
    • Only probabilities of a tag given a word with no sequence model
    • A requirement that every tag have equal probability
  5. In the Penn Treebank POS convention, which grammatical property does VBD mark?
    • A singular noun
    • An adjective
    • A coordinating conjunction
    • A past-tense verb
  6. Which language-processing experiment can use POS tags as additional input features?
    • Стиснення файлу зображення
    • Розпізнавання іменованих сутностей
    • Audio amplifier volume control
    • Disk encryption
  7. How many universal POS categories does the stated Universal Dependencies version 2 inventory define?
    • Seventeen
    • Два
    • Thirty-six core Penn categories
    • One hundred compulsory English-only categories
  8. In Universal Dependencies, how does NOUN differ from nsubj?
    • Both are required names for the same trained model
    • NOUN marks sentence sentiment; nsubj marks image size
    • NOUN is a word category; nsubj is a nominal-subject relation
    • Both necessarily mean that a word is a past-tense verb