Вікторина, пов’язана з посібником · Середній Рівень
Підказкова вікторина «Плануйте та вирішуйте».
Перевіряє структуру підказок «плануй, а потім виконуй», помилки, на які вона націлена, інструкції PS+ і обмеження її контрольних даних.
Питання 1 з 8
Яку основну зміну вносить підказка «Плануйте та вирішуйте» у стандартний нульовий ланцюг думок?
Перегляньте кожне запитання8 запитання
Відповіді та пояснення з’являються під час виконання тесту.
- Яку основну зміну вносить підказка «Плануйте та вирішуйте» у стандартний нульовий ланцюг думок?
- Спочатку він просить модель розробити план, а потім виконувати його крок за кроком
- Він точно налаштовує модель на дані планування
- Це повністю видаляє покрокове міркування
- Це вимагає десятків відпрацьованих прикладів у підказці
- Які конкретні недоліки простого ланцюжка думок було розроблено для усунення Плануй і вирішуй?
- Повільна швидкість логічного висновку та велике використання пам’яті
- Відсутні кроки міркування та помилки в розрахунках
- Токсичні або упереджені результати
- Нездатність до будь-яких міркувань взагалі
- Що покращений варіант PS+ додає до основного підказки «Плануйте та вирішуйте»?
- Друга мовна модель для оцінки відповіді
- Доступ до API калькулятора
- Інструкції щодо вилучення змінних, обчислення проміжних результатів і роботи з числами
- Вимога відповідати в JSON
- Ключова перевага Плануй і розв’язуй над невеликою ланцюжком думок полягає в тому, що він:
- Завжди досягає ідеальної точності
- Вимагає перенавчання моделі
- Працює лише над завданнями зору
- Не потребує рукотворних прикладів у підказці
- За яким типом еталонного тесту було помітно оцінено планування та вирішення?
- Тести арифметичних і математичних текстових задач, наприклад GSM8K
- Набори даних класифікації зображень
- Корпуси розпізнавання мовлення
- Завдання на згортання білка
- Чому створення плану перед детальними кроками, як правило, допомагає авторегресійній моделі?
- Це видаляє оригінальне запитання з контексту
- Проміжні цілі плану обумовлюють пізніші маркери міркувань, які створює модель
- Це подвоює кількість параметрів моделі
- Він перемикає модель у нетекстовий режим
- A prompt asks a model to list subgoals before solving a word problem. Which Plan-and-Solve stage does that implement?
- A few-shot worked example
- The final answer verification stage
- The planning stage that decomposes the task before execution
- A decoding-time beam search
- A PS+ prompt reminds the model to extract quantities and calculate intermediate results. What is the intent of those reminders?
- Replace the problem statement with demonstrations
- Change the model’s parameters during inference
- Guarantee every answer is correct
- Reduce calculation and step omissions by directing attention to variables and intermediate quantities