Тест шаблону ReAct Agent

Відповіді та пояснення з’являються під час виконання тесту.

1. Які дві можливості поєднує шаблон ReAct?
   • Міркування (мислення) і дія (використання інструментів)
   • Генерація зображення та синтез звуку
   • Шифрування та стиснення
   • Друк і сканування
2. Які три повторювані елементи циклу ReAct?
   • Вхід, вихід, перезапуск
   • Думка, Дія, Спостереження
   • Кодування, декодування, відображення
   • Вхід, вихід, оновлення
3. Що таке «спостереження» в циклі ReAct?
   • Внутрішній план моделі
   • Пароль користувача
   • Результат повертається після виконання дії, наприклад результат пошуку
   • Останній електронний лист із підсумком
4. Чому ReAct може зменшити галюцинації порівняно з чистим ланцюгом думок?
   • Це ніколи не дозволяє моделі міркувати взагалі
   • Він видаляє навчальні дані моделі
   • Він працює лише в автономному режимі
   • Він ґрунтується на реальних спостереженнях інструментів і зовнішніх даних
5. What improvement did the ReAct paper report over imitation/RL baselines on ALFWorld?
   • An absolute success-rate improvement of 34 percentage points in its evaluated setup
   • A 100% success rate across all tasks
   • A 34% reduction in tool calls on every benchmark
   • Жодних вимірних змін
6. Which external source did the ReAct paper use to retrieve observations in its knowledge-intensive QA experiments?
   • A private medical database
   • A Wikipedia API
   • A spreadsheet stored in the model weights
   • An offline dictionary only
7. How can an observation change the next step in a ReAct trajectory?
   • It is always ignored after an action
   • It guarantees the next action is correct
   • The model can revise its plan based on the tool or environment result
   • It automatically becomes the final answer
8. Which task types did the original ReAct paper evaluate?
   • Only image compression
   • Only speech recognition
   • Only spreadsheet formatting
   • Knowledge-intensive question answering and interactive decision-making