Вікторина, пов’язана з посібником · Середній Рівень
Переставлення моделей. Тест
Перевірте роль ретриверів і реранжерів, порівняйте перехресні кодери з двокодувальниками та вивчіть спискове ранжування наборів кандидатів.
Питання 1 з 8
У типовому двоетапному конвеєрі пошуку, що таке робота реранжера?
Перегляньте кожне запитання8 запитання
Відповіді та пояснення з’являються під час виконання тесту.
- У типовому двоетапному конвеєрі пошуку, що таке робота реранжера?
- Повторно оцінити та змінити список кандидатів на релевантність
- Витягти початкових кандидатів із мільйонів документів
- Зберігати документи в базі даних
- Щоб створити остаточну відповідь природною мовою
- Окрім MS MARCO, на якому наборі даних Ногейра та Чо повідомили про високі результати для свого реранжера проходження BERT?
- ImageNet
- TREC-CAR
- LibriSpeech
- Тільки SQUAD
- Чому крос-кодувальник не може бути використаний для прямого пошуку мільйонів документів?
- Він працює лише на зображеннях
- Він не може читати текст
- Його бали потрібно обчислювати заново для кожної пари запит-документ, що надто повільно в масштабі
- Це не вимагає жодних обчислень
- У чому головна перевага бікодера над кроскодувальником?
- Це точніше при детальній релевантності
- Це завжди ідеально впорядковує результати
- Для цього не потрібні навчальні дані
- Його вбудовані документи можна попередньо обчислити, що робить пошук швидким і масштабованим
- Як реранжер може вплинути на якість контексту в конвеєрі генерації, доповненого пошуком?
- Це може перемістити релевантніших отриманих кандидатів вище в короткому списку контексту, але не гарантує правильності
- Це гарантує, що кожен відновлений уривок є фактично правильним
- Він створює відсутні документи в корпусі
- Це усуває необхідність оцінювати пошук
- Що разом враховує модель під час переранжування за списками?
- Лише один документ без запиту
- Запит і комплект документів-кандидатів при вирішенні питання про їх замовлення
- Кожне вбудовування документа перед будь-яким пошуком кандидата
- Єдина позначка релевантності для повного навчального корпусу
- Що повинна перевірити команда перед тим, як інтерпретувати оцінки реранжера як ймовірності?
- Чи кожен бал вище нуля
- Чи було видалено ретривер першої стадії
- Чи були відкалібровані та оцінені бали для цього використання
- Чи має модель більше параметрів, ніж ретривер
- Які обмеження успадковує реранжер від системи пошуку першого етапу?
- Він завжди повертає відкалібровану ймовірність
- Це усуває потребу в пошуку
- Це гарантує правильну згенеровану відповідь
- Він не може рекламувати відповідний документ, який ніколи не входив до набору кандидатів