Вікторина зі штучним інтелектом

Відповіді та пояснення з’являються під час виконання тесту.

1. Яку основну проблему в першу чергу вирішує Scale AI для розробників AI?
   • Надання високоякісних маркованих і підібраних навчальних даних
   • Проектування комп'ютерних мікросхем
   • Створення веб-браузерів
   • Виробництво акумуляторів
2. На яких видах даних Scale AI зосередився на маркуванні, коли вперше почав працювати?
   • Музичні записи
   • Зображення для безпілотних автомобілів
   • Біржові тикери
   • Супутникові дані погоди
3. Що означає RLHF, шкала послуг, яка надається для магістратури?
   • Хеш-функція випадкової бібліотеки
   • Rapid Logic Hardware Framework
   • Навчання з підкріпленням за допомогою відгуків людини
   • Формат хостингу рекурсивної мови
4. Why can expert-generated training examples help improve a model?
   • They guarantee the model will be correct on every future task
   • They remove the need to evaluate the model
   • They replace all training data with synthetic labels
   • They provide task-specific demonstrations or feedback for capabilities not well represented in available general data
5. Which platform does Scale AI identify as part of its specialized GenAI contributor ecosystem?
   • Outlier
   • Відстеження MLflow
   • Єдиний каталог
   • EnCodec
6. Окрім маркування, які послуги безпеки ШІ пропонує Scale?
   • Продам антивірусне програмне забезпечення
   • Red-teaming та оцінка моделей для безпеки та надійності
   • Ремонт смартфонів
   • Розробка графіки відеоігор
7. What kind of judgment data is commonly used in RLHF?
   • Only the model’s parameter file names
   • A list of GPU serial numbers
   • Human comparisons or rankings of model responses
   • Unlabeled images with no task signal
8. What is the purpose of red-teaming an AI model or system?
   • Guarantee that the system can never fail
   • Replace all model training data
   • Measure only GPU temperature
   • Probe it with adversarial or misuse scenarios to identify safety weaknesses