Вікторина «Ядро Селдона» та «Графи висновку».

Відповіді та пояснення з’являються під час виконання тесту.

1. Яка визначальна особливість відрізняє Seldon Core від одномодельного сервера?
   • Графи висновків, які з’єднують кілька компонентів
   • Вбудована модель навчання
   • Власний драйвер GPU
   • Автоматичне маркування даних
2. Який компонент графа Селдона вирішує, до якого дочірнього вузла надсилати запит, уможливлюючи A/B-тести?
   • трансформатор
   • Маршрутизатор
   • Комбайнер
   • Модель
3. Який тип компонента об’єднує результати з кількох моделей для об’єднання?
   • Маршрутизатор
   • трансформатор
   • Комбайнер
   • Ініціалізатор
4. Яку структуру графа формує граф виведення Селдона?
   • Циклічна сітка
   • Плоский список
   • Лише бінарне дерево
   • Орієнтований ациклічний граф (DAG)
5. У Seldon Core v2, який сервер і протокол дають змогу обслуговувати багато моделей на графіку?
   • MLServer і Open Inference Protocol
   • Обслуговування TensorFlow і тільки gRPC
   • Nginx і REST
   • Іскра і Паркет
6. In the Seldon Core 1 Router documentation, what can shift traffic toward better-performing models over time?
   • Nightly retraining only
   • A multi-armed bandit using live reward signals
   • Increasing the pod CPU limit
   • Caching every response
7. Which Seldon graph component can preprocess a request or postprocess a model response?
   • Комбайнер
   • Маршрутизатор
   • трансформатор
   • Explainer
8. Which description of Seldon Core 2 observability is accurate?
   • Metrics, tracing and payload logging are all automatically enabled for every REST/gRPC prediction
   • It provides only GPU metrics and no tracing
   • Payload logging always stores every model request in a local file
   • Metrics are exposed; tracing requires configuration, and payload logging is limited to configured Kafka-backed pipeline paths