Вікторина, пов’язана з посібником · Середній Рівень

Саморефлексія у тесті Agent Loops

Перевіряє, як рефлексія агента використовує історію дій, зовнішній зворотний зв’язок, епізодичну пам’ять і критику, щоб керувати наступною спробою.

Пов'язані напрямні шляхиСаморефлексія в петлях агента
Питання 1 з 8

Що додає саморефлексія до стандартного агентського циклу?

Перегляньте кожне запитання8 запитання

Відповіді та пояснення з’являються під час виконання тесту.

  1. Що додає саморефлексія до стандартного агентського циклу?
    • Навмисний крок, коли модель критикує власну роботу, перш ніж продовжити
    • Швидша модель, яка пропускає виклики інструментів
    • Збільшене контекстне вікно автоматично
    • Рецензент кожного кроку
  2. Де в системі Reflexion зберігається самокритика моделі?
    • У моделі точно налаштовані ваги
    • У епізодичному буфері пам’яті, що використовується під час спроб
    • В окремій базі даних модель не читає
    • Вони відкидаються після кожного кроку
  3. Який сигнал зворотного зв'язку для відбиття є найбільш надійним?
    • Лише власна впевненість моделі
    • Довжина попередньої відповіді
    • Зовнішні сигнали, такі як результати тестів або повідомлення про помилки інструменту
    • Час, витрачений на відповідь
  4. Що таке відомий невдалий спосіб саморефлексії?
    • Це завжди робить модель повільнішою за людей
    • Це назавжди пошкоджує навчальні дані
    • Його можна використовувати лише для зображень
    • Модель може впевнено підтвердити, що неправильна відповідь є правильною
  5. Як підхід Self-Refine зазвичай створює відгуки?
    • Використовуючи ту саму модель для критики, а потім переписування власних результатів
    • Здійснюючи запит до API іншої компанії
    • Попросивши користувача оцінити кожен токен
    • Вимкнувши всі інструменти
  6. Чому рефлексія особливо цінна для багатоетапних завдань, таких як кодування чи веб-навігація?
    • Оскільки ці завдання ніколи не викликають помилок
    • Тому що одноразові спроби часто зазнають невдачі, але критика та повторна спроба вдаються
    • Тому що рефлексія позбавляє будь-яких інструментів
    • Тому що це усуває потребу в меті
  7. In a reflection loop, why is a failing unit test useful evidence for the next attempt?
    • It proves the model’s self-critique is correct
    • It updates model weights automatically
    • It provides an external, concrete signal about which behavior did not meet the requirement
    • It guarantees the entire program is wrong
  8. If an agent stores a critique in memory but does not fine-tune its model, how can that critique affect the next attempt?
    • It changes the base model’s parameters permanently
    • It changes the programming language
    • It disables the external tool
    • It can be retrieved and inserted into the next prompt as context