Тест щодо заповнення слотів і виявлення намірів

Відповіді та пояснення з’являються під час виконання тесту.

1. Яка різниця між виявленням наміру та заповненням слота?
   • Намір знаходить загальну мету; слоти витягують конкретні значення деталей
   • Це дві назви для одного завдання
   • Намір виділяє значення; слоти класифікують ціль
   • Слоти обробляють звук, а намір обробляє текст
2. Який намір у "Забронювати рейс з Бостона до Денвера"?
   • Бостон
   • book_flight
   • Денвер
   • призначення
3. Чому заповнення слотів часто оформляється як позначення послідовності тегами BIO?
   • Підрахувати кількість слів
   • Спочатку перекласти речення
   • Щоб правильно фіксувати значення багатослівних слотів
   • Щоб виявити емоції мовця
4. Чому сучасні системи тренують виявлення намірів і заповнення слотів разом?
   • Це вимагається законом
   • Спільне тренування споживає менше електроенергії
   • Слоти не можуть бути обчислені інакше
   • Завдання тісно пов’язані між собою та мають спільний корисний сигнал
5. Яку роль може відігравати шар CRF поверх тегів слотів?
   • Він забезпечує дійсні послідовності міток між маркерами
   • Він визначає мітку наміру
   • Це перекладає висловлювання
   • Він стискає розмір моделі
6. How can a large language model produce an intent-and-slot result?
   • By eliminating user input
   • By generating structured output such as schema-constrained JSON, with validation still required
   • By using only single-word commands
   • By removing the concepts of intent and slot
7. What domain does the ATIS benchmark focus on?
   • Music source separation
   • Зображення в живописі
   • Airline travel information and flight requests
   • Robot navigation
8. In a multi-turn dialogue, why might a slot-filling system need prior turns?
   • Earlier turns remove the need to identify an intent
   • Slot values can only appear in the first sentence
   • Prior context changes the tokenizer vocabulary
   • A follow-up may omit a value type that earlier context supplies