Вікторина, пов’язана з посібником · Середній Рівень
Spleeter Stem Separation Quiz
Перевірте своє розуміння моделей поділу джерел Spleeter, спектральних масок, конфігурацій хвостовика та виміряної швидкості.
Питання 1 з 8
Яка компанія спочатку випустила Spleeter?
Перегляньте кожне запитання8 запитання
Відповіді та пояснення з’являються під час виконання тесту.
- Яка компанія спочатку випустила Spleeter?
- Deezer
- Spotify
- Apple
- На що 4-стовбурна модель Spleeter розділяє звук?
- Вокал, гітара, фортепіано, струнні
- Вокал, ударні, бас, інше
- Лід, гармонія, мелодія, ритм
- Ліворуч, праворуч, центр, атмосфера
- Яку архітектуру нейронної мережі використовує Spleeter?
- Повторний LSTM на необроблених зразках
- Ансамбль дерева рішень
- U-Net, що працює на спектрограмах
- Модель дифузії
- Як Spleeter фактично витягує одне джерело з суміші?
- Відніманням фіксованого шаблону
- Шляхом погашення фаз двох каналів
- Шляхом фільтрації з фіксованим еквалайзером
- Прогнозуючи м'яку маску, нанесену на спектрограму
- Загальним джерелом артефактів у виводі Spleeter є те, що він:
- Повторно використовує початкову фазу суміші для кожного стебла
- Внутрішньо використовує MP3 із втратами
- Знижує частоту дискретизації до 8 кГц
- Працює тільки на процесорі
- What did Deezer report about the speed of Spleeter’s pretrained 4-stem model?
- Real-time operation with no buffering on every device
- About 100 times faster than real time on one GPU, with buffering still needed
- A fixed speed of 100 times real time on a phone CPU
- It can separate audio without processing the input
- Which stem does Spleeter’s 5-stem configuration add to the 4-stem set?
- Violin
- Speech transcript
- Piano
- Room reverb
- What do Spleeter’s pretrained U-Nets estimate for the target sources?
- A text transcript of the song
- A fixed equalizer curve for the whole track
- A new recording of each instrument
- Soft masks over a spectrogram representation