Вікторина, пов’язана з посібником · Середній Рівень
Вікторина «Мережі стискання та збудження».
Перевіряє етапи стиснення та збудження, перезважування каналу, розмір вузького місця та докази, що стоять за архітектурою SE.
Питання 1 з 8
Що робить крок «стиснення» в блоці SE?
Перегляньте кожне запитання8 запитання
Відповіді та пояснення з’являються під час виконання тесту.
- Що робить крок «стиснення» в блоці SE?
- Використовує глобальне середнє об’єднання для підсумовування кожного каналу в одне значення
- Обрізає зображення до меншого розміру
- Назавжди видаляє зайві канали
- Застосовує softmax до просторових розташувань
- Що дає крок "збудження"?
- Новий набір згорткових фільтрів
- Вага на канал від 0 до 1
- Обмежувальна рамка
- Маска сегментації
- Як ваги збудження застосовуються до вихідних карт функцій?
- Додано поелементно
- Об’єднані як нові канали
- Помножено по каналах
- Використовується для маскування просторових областей
- Чому для збудження використовується вузьке місце з коефіцієнтом зниження (часто 16)?
- Збільшити кількість вихідних класів
- Для зняття необхідності звивин
- Щоб мережа була дрібнішою
- Щоб зберегти додані параметри та обчислювати мало
- Який конкурс виграв SENet у 2017 році?
- Проблема класифікації ImageNet ILSVRC
- Проблема виявлення COCO
- Конкурс Kaggle Titanic
- Тест GLUE
- Які пізніші архітектури вбудовують блоки SE для підвищення ефективності?
- BERT і GPT
- EfficientNet і MobileNetV3
- Word2Vec і GloVe
- WaveNet і Tacotron
- In the excitation step, which activations connect the two fully connected layers in the guide’s SE block?
- Softmax followed by ReLU
- Tanh followed by max pooling
- ReLU followed by sigmoid after the second projection
- GELU followed by layer normalization
- An SE block has C = 256 channels and reduction ratio r = 16. What is the bottleneck width?
- 4 units
- 32 units
- 256 units
- 16 units