Такотрон 2 Вікторина

Відповіді та пояснення з’являються під час виконання тесту.

1. Яке проміжне представлення Tacotron 2 передбачає з тексту?
   • Мел-спектрограма
   • Зображення JPEG
   • Лише необроблені текстові фонеми
   • Файл MIDI
2. Що перетворює спектрограму Tacotron 2 на реальну форму хвилі?
   • Перевірка правопису
   • Модифікований вокодер WaveNet
   • Пошукова система
   • Згортковий класифікатор зображень
3. Яку проблему допомагає запобігти уважність до місця розташування?
   • Перегрів GPU
   • Втрата підключення до Інтернету
   • Повторювані або пропущені слова під час синтезу
   • Орфографічні помилки у введеному тексті
4. How does Tacotron 2 determine that it has generated the end of an utterance?
   • A human must press a button for every utterance
   • It always generates a fixed number of frames
   • The vocoder detects silence and interrupts the decoder
   • A learned stop-token prediction signals the decoder to stop
5. Який загальний стиль архітектури використовує частина тексту до спектрограми?
   • Послідовність у послідовність з увагою
   • Проста таблиця пошуку
   • Дерево рішень
   • Набір статичних правил
6. Яка пізніша модель є швидшою неавторегресійною наступницею Tacotron 2?
   • ResNet
   • FastSpeech 2
   • БЕРТ
   • AlexNet
7. What does the post-net in Tacotron 2 refine?
   • The input text spelling
   • The speaker’s identity metadata
   • The predicted mel-spectrogram
   • The final transcript punctuation
8. What does FastSpeech 2 add as conditioning information for speech variation?
   • A video soundtrack transcript only
   • A random microphone serial number
   • A mandatory image embedding
   • Pitch, energy, and more accurate duration information