Тест авторегресії черепахового TTS синтезу

Відповіді та пояснення з’являються під час виконання тесту.

1. Що робить авторегресійний трансформатор Черепахи в конвеєрі синтезу?
   • Прогнозує мовні маркери на основі тексту та інформації про мовця
   • Вимірює лише гучність кінцевої форми сигналу
   • Вибирає ліцензію для створеного аудіо
   • Перетворює відеокадри на субтитри
2. Що може зробити Tortoise лише з кількома короткими довідковими роликами?
   • Транскрибувати аудіо в текст
   • Клонуйте цільовий голос і читайте довільний текст
   • Перекладайте лише мовами
   • Видаліть фоновий шум
3. Які дві родини моделей найбільше вплинули на дизайн Черепахи?
   • Дерева рішень і SVM
   • Таблиці фонем на основі правил і HMM
   • Авторегресійні трансформатори та дифузія
   • Тільки згорткові фільтри
4. Як Tortoise вибирає серед кількох згенерованих кандидатів?
   • Вибирає перший
   • Він завжди вибирає найкоротший
   • Він запитує користувача
   • Він використовує модель оцінки CLVP, щоб порівняти їх із текстом
5. Хто створив Tortoise TTS?
   • Джеймс Беткер
   • Джеффрі Хінтон
   • Ян Гудфеллоу
   • Андрій Карпатий
6. Яка основна причина відносно повільної роботи Turtoise?
   • Він щоразу завантажує голоси з хмари
   • Він надає пріоритет якості, вибірці та вдосконаленню багатьох кандидатів
   • Він працює тільки на процесорах
   • Він багаторазово стискає звук
7. Що може генерувати параметр випадкового голосу Tortoise без еталонного динаміка?
   • Перевірений запис конкретної реальної особи
   • Переклад наявної юридичної особи мовця
   • Синтетичний голос, обраний моделлю
   • Вбудований динамік із відсутнього аудіофайлу
8. Як Tortoise пакує контроль голосу для повторного використання?
   • Він зберігає лише текстову розшифровку
   • Він зберігає голос як LoRA для моделі зображення
   • Він записує офіційне ім’я мовця у формі сигналу
   • Він зберігає латенти авторегресії та дифузії