Вікторина, пов’язана з посібником · Середній Рівень

Вікторина моделей Zhipu GLM

Охоплює назву та цілі навчання GLM, походження ChatGLM, поточні випуски для окремих моделей і обережне тлумачення оновлень компанії.

Пов'язані напрямні шляхиМоделі Zhipu Glm
Питання 1 з 8

Що означає GLM у моделях Zhipu?

Перегляньте кожне запитання8 запитання

Відповіді та пояснення з’являються під час виконання тесту.

  1. Що означає GLM у моделях Zhipu?
    • Загальна модель мови
    • Глобальна навчальна машина
    • Модель графічного шару
    • Генеративний логічний модуль
  2. З яким університетом Zhipu AI найбільше пов’язаний?
    • Пекінський університет
    • Університет Цінхуа
    • MIT
    • Університет Фудань
  3. What did the ChatGLM-6B release make available to developers?
    • A video-only diffusion model
    • A proprietary API with no released model
    • A bilingual Chinese-English chatbot model with deployment options for local hardware
    • A database for image annotations
  4. What does CogVideoX generate from a text prompt?
    • A protein structure
    • A transaction graph
    • A speech transcript only
    • A video clip
  5. Як працює оригінальна навчальна мета GLM?
    • Він маскує проміжки тексту та авторегресійно заповнює пробіли
    • Він лише передбачає наступне слово
    • Він групує слова без міток
    • Він ранжує результати пошуку
  6. What is a stable technical question to ask about a specific Zhipu GLM release?
    • Whether all GLM releases have identical limits
    • Which capabilities, license, and evaluation results are documented for that exact version
    • Whether the company name predicts model quality
    • Whether a single benchmark proves general superiority
  7. What deployment option does the ChatGLM-6B repository document for reducing memory requirements?
    • Increasing the model to 70 billion parameters
    • Видалення всіх шарів уваги
    • Quantized inference configurations such as 4-bit loading
    • Training a new tokenizer at each request
  8. How does the original GLM paper describe positional information for infilling spans?
    • It uses no position information
    • It assigns each document one global position
    • It treats masked spans as image patches
    • It uses two-dimensional positions to represent text position and the infilling span