مبتدی کورس · مفت
اے آئی فاؤنڈیشنز
سمجھیں کہ AI کیا ہے، سسٹم کیسے سیکھتے ہیں، وہ کہاں ناکام ہوتے ہیں، اور دعووں کا فیصلہ بغیر کسی قسم کے ہائپ کے کیسے کیا جائے۔
کے لیے: کوئی بھی جو جدید AI کا قابل اعتماد ذہنی ماڈل چاہتا ہے۔
- AI کیا ہے؟2 رہنما
- سسٹم کیسے سیکھتے ہیں۔3 رہنما
- ماڈلز اور اندازہ3 رہنما
- ثبوت اور غیر یقینی صورتحال3 رہنما
- 4ماڈیولز
- 11گائیڈز
- ~4hمکمل کرنا
- 6قابلیت
نتائج
جو آپ کر سکیں گے۔
- سادہ زبان میں تربیت اور تخمینہ کی وضاحت کریں۔
- مارکیٹنگ کے دعووں سے مظاہرے کی صلاحیت کو الگ کریں۔
- ثبوت، غیر یقینی صورتحال، اور مقصد کے لیے موزوں ٹیسٹوں کا استعمال کرتے ہوئے AI آؤٹ پٹس کا اندازہ کریں۔
شرائط: کوئی نہیں۔
Loading your course evidence…
نصاب
کورس کے ماڈیولز
- ماڈیول 1
AI کیا ہے؟
نتیجہ: AI، مشین لرننگ اور عام سافٹ ویئر میں فرق کریں۔
مشق: پانچ روزمرہ کے نظاموں کی درجہ بندی کریں اور وضاحت کریں کہ آپ نے AI کی کون سی تعریف استعمال کی۔
AI تصورات اور حدود - ماڈیول 2
سسٹم کیسے سیکھتے ہیں۔
نتیجہ: مثالوں، مقاصد، اور عمومی کے کردار کی وضاحت کریں۔
مشق: تشخیص کریں کہ ایک ماڈل جانچ میں اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کیوں کر سکتا ہے لیکن نئی آبادی کے لیے ناکام کیوں ہوتا ہے۔
ڈیٹا، تربیت، اور عام کرنا - ماڈیول 3
ماڈلز اور اندازہ
نتیجہ: وضاحت کریں کہ جب ایک تربیت یافتہ ماڈل آؤٹ پٹ تیار کرتا ہے تو کیا ہوتا ہے۔
مشق: ماڈل آؤٹ پٹ اور انسانی جائزے کے ذریعے ان پٹ سے ایک صارف کی درخواست کا سراغ لگائیں۔
ماڈل، تخمینہ، اور حدود - ماڈیول 4
ثبوت اور غیر یقینی صورتحال
نتیجہ: دعوے، بینچ مارکس، اور پراعتماد آواز والے آؤٹ پٹ چیک کریں۔
مشق: ایک AI پروڈکٹ کے اعلان کے لیے کلیم لیجر بنائیں۔
تشخیص اور بینچ مارک خواندگیغیر یقینی صورتحال اور اعتماد کی انشانکنماخذ اور دعوی کی توثیق
اپلائیڈ کیپ اسٹون
AI دعوے کی حقیقت کی جانچ
ایک عوامی AI دعوی کا انتخاب کریں اور غیر تکنیکی قاری کے لیے ایک صفحہ کے ثبوت کا جائزہ پیش کریں۔
ثبوت چیک لسٹ
- اصل دعویٰ اور ماخذ
- دو معاون یا متضاد ذرائع
- معلوم حدود
- اعتماد کے ساتھ سادہ زبان کا نتیجہ