کیا ہے تعصب?

ماڈل آؤٹ پٹ میں منظم غیر منصفانہ ڈیٹا، مفروضوں، یا ماڈلنگ کے انتخاب کی وجہ سے ہوتا ہے۔

بہت بڑے اور پیچیدہ ڈیٹاسیٹس جن میں توسیع پذیر اسٹوریج اور پروسیسنگ تکنیک کی ضرورت ہوتی ہے۔

جب بینچ مارک ٹیسٹ کی مثالیں یا قریبی متغیرات تربیتی ڈیٹا میں موجود ہوں، رپورٹ کی کارکردگی کو بڑھاتے ہوئے

AI سسٹمز میں نقصان دہ رویے، ناکامیوں اور غلط استعمال کے خطرات کو کم کرنے پر توجہ مرکوز کرنے والا فیلڈ۔

AI سسٹم کی منطق، ڈیٹا کے ذرائع اور حدود کتنی واضح طور پر دستاویزی اور قابل فہم ہیں۔

عمارت کے نظاموں کا وسیع میدان جو کاموں کو انجام دیتا ہے جس میں پیٹرن کی شناخت، استدلال، زبان، یا فیصلہ سازی کی ضرورت ہوتی ہے۔