What is Feature Extraction? Definition | AI Understanding

تعریف

خام ڈیٹا کو معلوماتی خصوصیات میں تبدیل کرنا جسے ماڈل استعمال کر سکتا ہے۔

متعلقہ شرائط

ایمبیڈنگ ماڈل

ایک ماڈل ڈیٹا کو ویکٹر میں تبدیل کرنے کے لیے مخصوص ہے جو سیمنٹک تلاش، کلسٹرنگ، اور بازیافت کے لیے استعمال ہوتا ہے۔

فیچر اسٹور

تربیت اور تخمینہ کے لیے توثیق شدہ ML خصوصیات کو مستقل طور پر ذخیرہ کرنے اور پیش کرنے کے لیے ایک منظم نظام۔

ڈیٹا ڈرفٹ

وقت کے ساتھ حقیقی دنیا کے ان پٹ ڈیٹا میں تبدیلی جو ماڈل کی کارکردگی کو کم کر سکتی ہے۔

ڈیٹا لیبلنگ

زیر نگرانی سیکھنے کے لیے خام ڈیٹا کو ٹیگز یا ٹارگٹ آؤٹ پٹ تفویض کرنے کا عمل۔

ملٹی موڈل ماڈل

ایک ایسا ماڈل جو متن، تصویر، اور آڈیو جیسے متعدد ڈیٹا کی اقسام پر کارروائی یا تخلیق کر سکتا ہے۔

دو انکوڈر

ایک ماڈل جو سوالات اور دستاویزات کو الگ الگ ویکٹر میں انکوڈ کرتا ہے تاکہ ان کا پیمانے پر تیزی سے موازنہ کیا جا سکے۔

ہماری مفت گائیڈز میں مزید جانیں۔

Linear Probing and Frozen Feature Evaluation Feature Engineering Pipelines and Data Versioning Online and Offline Feature Serving Skew Feature Pyramid Networks

See also

Feature Engineering Few-Shot Learning Feature Fine-Tuning False Positive Foundation Model False Negative Function Calling

مکمل AI لغت براؤز کریں۔تمام مفت AI گائیڈز دریافت کریں۔