کیا ہے پیرامیٹر?

ایک سیکھی ہوئی عددی قدر جو عصبی نیٹ ورک سے گزرنے والے سگنلز کی پیمائش کرتی ہے۔

وہ طریقے جو شامل کردہ پیرامیٹرز کے چھوٹے ذیلی سیٹ کو تربیت دے کر ماڈلز کو اپناتے ہیں۔

ماڈل آؤٹ پٹ میں منظم غیر منصفانہ ڈیٹا، مفروضوں، یا ماڈلنگ کے انتخاب کی وجہ سے ہوتا ہے۔

زیر نگرانی سیکھنے کے لیے خام ڈیٹا کو ٹیگز یا ٹارگٹ آؤٹ پٹ تفویض کرنے کا عمل۔

ایک ویکٹر دکھا رہا ہے کہ نقصان کو کم کرنے کے لیے ہر پیرامیٹر کو کتنا بدلنا چاہیے۔

قابل اعتماد حوالہ لیبل جو ماڈل آؤٹ پٹس کو تربیت دینے یا جانچنے کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔