کیا ہے اسکیلنگ کا قانون?

ایک توجہ کا نمونہ جہاں ہر ٹوکن حساب کو کم کرنے کے لیے صرف قریبی ٹوکنز کی ایک مقررہ سائز والی ونڈو پر حاضر ہوتا ہے۔

ایک تربیتی سیٹ اپ جہاں ایک ماڈل خود کی کاپیوں کے ساتھ تعاملات یا مقابلوں کے ذریعے ڈیٹا تیار کرکے بہتر کرتا ہے۔

AI سسٹم کی منطق، ڈیٹا کے ذرائع اور حدود کتنی واضح طور پر دستاویزی اور قابل فہم ہیں۔

وقت کے ساتھ حقیقی دنیا کے ان پٹ ڈیٹا میں تبدیلی جو ماڈل کی کارکردگی کو کم کر سکتی ہے۔

ٹریننگ سیٹ سے باہر نئے، غیر دیکھے گئے ڈیٹا پر ماڈل کتنی اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے۔

ایک ویکٹر دکھا رہا ہے کہ نقصان کو کم کرنے کے لیے ہر پیرامیٹر کو کتنا بدلنا چاہیے۔