اگلااگلا گائیڈ
AI گریڈنگ اور اساتذہ کے لیے فیڈ بیک
ایپلی کیشنز
ایپلیکیشن گائیڈ
کنسلٹنٹس کے لیے AI کا مطلب ہے کہ تحقیق، ڈرافٹ سلائیڈ سٹوری لائنز اور معاون تجزیہ، اندرون ٹولز اور قواعد جو کلائنٹ کی رازداری کو تحفظ فراہم کرنے کے لیے زبان کے ماڈلز کا استعمال کریں۔
یہ اہمیت رکھتا ہے کیونکہ یہ کام زیادہ تر مشاورتی مصروفیت پر مشتمل ہوتے ہیں، خاص طور پر جونیئر کام، اس لیے AI دونوں کو تبدیل کر رہا ہے کہ فرمیں کتنی جلدی ڈیلیور کرتی ہیں اور نئے کنسلٹنٹس کام کیسے سیکھتے ہیں۔
تین طرح کے کام پر مشاورت AI تیز کر سکتی ہے: معلومات کو اکٹھا کرنا اور اس کی ترکیب کرنا، ایک قائل کرنے والی کہانی کی لکیر بنانا، اور ڈیٹا کا تجزیہ کرنا۔ بڑی فرموں نے اس کے لیے اندرونی آلات بنائے ہیں۔ مثال کے طور پر، McKinsey نے اپنے علم کو تلاش کرنے کے لیے 2023 میں Lilli نامی ایک اندرونی جنریٹو AI اسسٹنٹ متعارف کرایا۔ بہت سی چھوٹی فرمیں جنرل اسسٹنٹس کے انٹرپرائز ورژن استعمال کرتی ہیں۔ تحقیقی ترکیب کا مطلب رپورٹس، انٹرویو کے نوٹس اور مارکیٹ کے مواد کو تھیمز میں خلاصہ کرنا ہے۔ AI یہ تیزی سے کرتا ہے، لیکن ترکیب غیر جانبدار نہیں ہے۔ ماڈلز سب سے زیادہ عام نقطہ نظر کو دہراتے ہیں، تضادات کو ہموار کرتے ہیں اور غیر معمولی آؤٹ لیرز کو چھوڑ دیتے ہیں، اور آؤٹ لیئر بعض اوقات بصیرت ہوتا ہے۔ اچھی مشق یہ ہے کہ مخصوص ذرائع کے حوالہ جات کی ضرورت ہو اور اصل کا نمونہ پڑھا جائے۔ اسٹوری لائن کا کام AI کے ساتھ اچھی طرح فٹ بیٹھتا ہے کیونکہ مشاورتی سلائیڈز معروف کنونشنز کی پیروی کرتی ہیں: ایک گورننگ سوچ، معاون دلائل اور عمل کے عنوانات جو نتائج کو بیان کرتے ہیں۔ AI ڈھانچے تجویز کر سکتا ہے اور سرخیوں کو سخت کر سکتا ہے۔ یہ نہیں جان سکتا کہ کلائنٹ کے سی ای او کو کیا فکر ہے۔ تجزیہ اس وقت سب سے محفوظ ہوتا ہے جب AI کوڈ یا فارمولے لکھتا ہے جسے آپ نثر میں نمبر بتانے کے بجائے معائنہ اور دوبارہ چلا سکتے ہیں۔ رازداری ایک مشکل رکاوٹ ہے۔ کلائنٹ کا ڈیٹا عام طور پر معاہدوں اور NDAs میں شامل ہوتا ہے، لہذا کنسلٹنٹس کو فرم سے منظور شدہ ٹولز استعمال کرنے چاہئیں جن کی شرائط کسٹمر کے ڈیٹا پر تربیت کو خارج کرتی ہیں۔ انہیں کلائنٹ کے اپنے اصولوں پر بھی عمل کرنا چاہیے، جو AI کے استعمال کو مکمل طور پر منع کر سکتے ہیں۔ معیار پر ثبوت ملے جلے ہیں۔ بوسٹن کنسلٹنگ گروپ کے کنسلٹنٹس کے ساتھ ہارورڈ بزنس اسکول کے محققین کی قیادت میں 2023 کے ایک فیلڈ تجربے نے ایک کنارہ دار سرحد کو بیان کیا۔ ماڈل کی صلاحیتوں کے اندر کاموں پر، AI کا استعمال کرنے والے کنسلٹنٹس نے بہتر اور تیز تر کیا۔ اس سے باہر کسی کام پر، وہ غلط جواب تک پہنچنے کا زیادہ امکان رکھتے تھے۔ سبق یہ ہے کہ یہ جاننا ہے کہ کوئی کام سرحد کے کس طرف ہے۔ جونیئرز کے لیے، کلاسک فرسٹ ڈرافٹ کا کام (ڈیسک ریسرچ، فارمیٹنگ، ڈیٹا کلیننگ) سکڑنا شروع ہو رہا ہے۔ اس سے ایک حقیقی اپرنٹس شپ کا سوال پیدا ہوتا ہے: نئے کنسلٹنٹس فیصلہ کیسے کرتے ہیں اگر وہ مزید کام نہیں کرتے؟
ایپلیکیشن لیول ڈیزائن اس بات کا تعین کرتا ہے کہ آیا AI حقیقی نتائج کو بہتر بناتا ہے۔
اچھا ورک فلو انضمام پیداواری صلاحیت پیدا کرتا ہے جس پر صارفین بھروسہ کر سکتے ہیں۔
اچھی طرح سے دائرہ کار کے استعمال کے معاملات تبدیلی کی تھکاوٹ اور نفاذ کے خطرے کو کم کرتے ہیں۔
فرموں کے اپنے علم کے مطابق ملکیتی معاونوں کی تعمیر جاری رکھنے اور گھنٹوں کے بجائے نتائج کے مطابق کچھ کام کی قیمت لگانے کا امکان ہے، حالانکہ قیمتوں میں تبدیلی کیسے آئے گی یہ غیر یقینی ہے۔ جونیئر کردار ممکنہ طور پر توثیق، کلائنٹ کی بات چیت اور مسئلہ کی تشکیل کی طرف منتقل ہو جائیں گے، اور فرموں کو جان بوجھ کر تربیت کی ضرورت ہو گی تاکہ وہ سیکھنے کی جگہ لے لے جو گرنٹ ورک سے آتی تھی۔ کلائنٹ بھی انہی ٹولز کو اپنا رہے ہیں، جو معمول کی تحقیق کی طلب کو کم کر سکتے ہیں اور فیصلے، نفاذ میں معاونت اور تبدیلی کے انتظام کی مانگ میں اضافہ کر سکتے ہیں۔ جھریدار فرنٹیئر اسٹڈی جیسی تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ فائدہ کنسلٹنٹس کو جائے گا جو بتا سکتے ہیں کہ AI کون سے کام اچھی طرح سے سنبھالتا ہے۔
ایک کنسلٹنٹ ایک منظور شدہ انٹرپرائز ٹول پر بیس گمنام انٹرویو ٹرانسکرپٹس اپ لوڈ کرتا ہے اور بار بار چلنے والے تھیمز کے لیے پوچھتا ہے، ہر ایک کو اقتباسات اور انٹرویو کے ذریعے حمایت حاصل ہوتی ہے، پھر اصل کے خلاف اقتباسات کو اسپاٹ چیک کرتا ہے۔
ایک ٹیم اسسٹنٹ کو اپنے کلیدی نتائج دیتی ہے اور ایکشن ٹائٹلز کا استعمال کرتے ہوئے ایک اسٹوری لائن طلب کرتی ہے، جہاں ہر سلائیڈ کی سرخی نتیجہ بیان کرتی ہے، پھر اس ترتیب کو دوبارہ لکھتی ہے جس سے کلائنٹ کی اسٹیئرنگ کمیٹی کی پرواہ ہوتی ہے۔
ایک تجزیہ کار AI ڈیٹا ٹول سے Python کوڈ لکھنے کو کہتا ہے جو سیلز ایکسپورٹ کو صاف کرتا ہے اور علاقے کے لحاظ سے مارجن کی گنتی کرتا ہے، پھر کوڈ کو دوبارہ چلاتا ہے اور سورس سسٹم کے خلاف ٹوٹل چیک کرتا ہے۔
ایک فرم اپنی ماضی کی تجاویز اور علم کی بنیاد پر ایک اندرونی معاون تعینات کرتی ہے تاکہ کنسلٹنٹس کلائنٹ کے مواد کو عوامی چیٹ بوٹس میں چسپاں کیے بغیر متعلقہ پیشگی کام تلاش کر سکیں۔
ٹوٹے ہوئے عمل کو خودکار کرنا موجودہ مسائل کو بڑھا سکتا ہے۔
ٹیمیں ضرورت سے زیادہ انسانی فیصلے کو خودکار اور ہٹا سکتی ہیں۔
اگر آؤٹ پٹس کا مسلسل جائزہ نہ لیا جائے تو معیار بڑھ سکتا ہے۔
موجودہ ورک فلو کا نقشہ بنائیں اور سب سے زیادہ رگڑ والے مرحلے کی نشاندہی کریں۔
مکمل آٹومیشن سے پہلے انسانی چوکیوں کی وضاحت کریں۔
صارفین کو اشارے، ترقی کے راستے، اور معیار کے معیار پر تربیت دیں۔
پائیدار قدر کی تصدیق کے لیے ٹاسک لیول کے نتائج کو ٹریک کریں۔
Free newsletter
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
کنسلٹنٹس کے لیے AI کا مطلب ہے کہ تحقیق، ڈرافٹ سلائیڈ سٹوری لائنز اور معاون تجزیہ، اندرون ٹولز اور قواعد جو کلائنٹ کی رازداری کو تحفظ فراہم کرنے کے لیے زبان کے ماڈلز کا استعمال کریں۔ یہ اہمیت رکھتا ہے کیونکہ یہ کام زیادہ تر مشاورتی مصروفیت پر مشتمل ہوتے ہیں، خاص طور پر جونیئر کام، اس لیے AI دونوں کو تبدیل کر رہا ہے کہ فرمیں کتنی جلدی ڈیلیور کرتی ہیں اور نئے کنسلٹنٹس کام کیسے سیکھتے ہیں۔
کنسلٹنٹس نے ماڈل کی صلاحیت کے اندر کاموں پر بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کیا لیکن اس سے باہر کسی کام پر غلط ہونے کا امکان زیادہ تھا۔
ترکیب تضادات کو ہموار کر سکتی ہے اور ڈیٹا کے غیر معمولی پوائنٹس کو کھو سکتی ہے، اس لیے حوالہ جات اور اسپاٹ چیکز اہم ہیں۔
کوڈ یا فارمولے جو آپ چلا سکتے ہیں نتائج کو دوبارہ پیدا کرنے کے قابل اور قابل سماعت بناتے ہیں۔
معاہدے اور NDAs عام طور پر کلائنٹ کے ڈیٹا کو کنٹرول کرتے ہیں، اور کچھ کلائنٹس AI کے استعمال سے منع کرتے ہیں۔
دستاویزات کو ٹکڑا، سرایت اور تلاش کیا جاتا ہے، اور اوپری حصے سیاق و سباق کی کھڑکی میں جاتے ہیں۔
سیکھتے رہیں
اس موضوع کے لیے مزید گائیڈز چنے گئے ہیں۔
اگلااگلا گائیڈ
AI گریڈنگ اور اساتذہ کے لیے فیڈ بیک
ایپلی کیشنز