انگریزی زبان سیکھنے والوں کے لیے AI

امریکی اسکولوں کا قانونی فرض ہے کہ وہ زبان کی رکاوٹوں کو دور کریں۔ لاؤ بمقابلہ نکولس (1974) میں، سپریم کورٹ نے فیصلہ کیا کہ غیر انگریزی بولنے والے طالب علموں کو زبان کی مدد کے بغیر ایک جیسا مواد دینا مساوی تعلیمی مواقع فراہم نہیں کرتا ہے۔ ایوری سٹوڈنٹ سکسڈ ایکٹ کا ٹائٹل III انگریزی سیکھنے والے پروگراموں کو فنڈ دیتا ہے، اور بہت سی ریاستیں WIDA کے انگریزی زبان کی ترقی کے معیارات استعمال کرتی ہیں۔ ایک مفید امتیاز جم کمنز سے آتا ہے: بنیادی باہمی رابطے کی مہارت (BICS) بمقابلہ علمی تعلیمی زبان کی مہارت (CALP)۔ مکالماتی انگریزی عام طور پر نصابی کتابوں اور مضامین کے لیے درکار تعلیمی زبان سے کہیں زیادہ تیزی سے تیار ہوتی ہے۔ ایک طالب علم جو آسانی سے چیٹ کرتا ہے وہ اب بھی تاریخ کے ایک باب کے ساتھ جدوجہد کر سکتا ہے، جہاں سہاروں کی اہمیت ہے۔ AI ٹولز کئی ضروریات کو پورا کرتے ہیں۔ Google ترجمہ اور Microsoft مترجم متن، تقریر اور لائیو کیپشن کو ہینڈل کرتا ہے۔ Microsoft عمیق ریڈر متن کا ترجمہ کر سکتا ہے اور تصویری لغت دکھا سکتا ہے۔ آواز کے طریقوں کے ساتھ چیٹ بوٹس ایک منتخب سطح پر مریض کی گفتگو کی مشق پیش کرتے ہیں۔ اساتذہ منٹوں میں لغت، جملے کے فریم اور آسان خلاصے تیار کر سکتے ہیں۔ Translanguaging، ایک طالب علم کے مکمل زبان کے ذخیرے کو بطور وسیلہ سمجھنے کی مشق، انگریزی میں اظہار خیال کرنے سے پہلے خیالات کو سمجھنے کے لیے گھریلو زبان کے استعمال کی حمایت کرتی ہے۔ خطرہ انحصار ہے: ایک طالب علم جو ہر چیز کا ترجمہ کرتا ہے انگریزی میں بہت کم ان پٹ حاصل کرتا ہے اور آہستہ آہستہ ترقی کرتا ہے۔ ایک بہتر نمونہ رسائی کے لیے ترجمہ کرنا ہے، پھر انگریزی میں عمل کرنا، جیسے جیسے مہارت بڑھتی ہے ترجمہ کو کم کرنا۔ غلط فہمیوں میں یہ فرض کرنا شامل ہے کہ مشینی ترجمہ ہر زبان کے لیے یکساں طور پر اچھا ہے۔ کم تربیتی ڈیٹا والی زبانوں اور محاوروں اور تکنیکی اصطلاحات کے لیے معیار عام طور پر کمزور ہوتا ہے۔ لہجے والی تقریر کے لیے تقریر کی شناخت بھی کم درست ہو سکتی ہے، جو سیکھنے والوں کو مایوس کر سکتی ہے۔ خاندانوں کے ساتھ رابطے کے لیے، وفاقی شہری حقوق کی رہنمائی اسکولوں سے اس زبان میں بات چیت کرنے کی توقع کرتی ہے جس زبان میں والدین سمجھتے ہیں، اور ہائی اسٹیک میٹنگز خام مشینی ترجمہ کے بجائے اہل ترجمانوں کو طلب کرتی ہیں۔